[TOC]
- 自动装箱与拆箱
- 枚举
- 静态导入
- 可变参数
- 内省（Introspector）
- 泛型
- For-Each循环
- 接口默认方法
阿里规约（题主只是用VO和DO）
| 简写 | 全写 | 说明 |
|---|---|---|
| DO | Data Object | 数据库表映射类，DAO层向上传输数据使用 |
| DTO | Data Transfer Object | 数据传输对象，Service层向上传输数据使用 |
| BO | Business Object | 业务对象，Service输出的封装业务逻辑对象 |
| AO | Application Object | 应用对象，Web层和Service层之间抽象的复用对象 |
| VO | View Object | 显示层对象，Web向模板传输的对象 |
| Query | 数据查询对象 | 各层接收上层的查询请求 |
个人使用
| 简写 | 全写 | 说明 |
|---|---|---|
| DO | Data Object | 数据库表映射类，DAO层向上传输数据使用 |
| PO | Param Object | 参数类，封装参数 |
| VO | View Object | 显示层对象，Web向模板传输的对象 |
如何评估并发量（其他数据评估方式类似）
1 评估总访问量
从运营处和产品处得到预期访问
例如：推送活动，30分钟完成5000W用户的推送，预计点击率10%，则总访问量为500W
2 评估平均QPS
总量除以总时间
例如：推送活动的30分钟内，QPS=500W/(30*60)=2778 例如：日均访问量8000W，白天大约4W秒，QPS=8000W/4W=2000
3 评估高峰QPS
需要根据业务曲线评估
假设：峰值是均值的2.5倍，峰值QPS=2000*2.5=5000
4 评估系统单机极限QPS
通过压测得到
Tomcat单机QPS=1200 数据库QPS=500
5 根据高峰QPS、单机QPS预估需要的