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3D-ConvexHull
angular-devops
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An awesome README template to jumpstart your projects!
Conception_et_realisation_d--un_Systeme_d--information_des_etudiants_du_departement_informatique
Ce projet vise à développer un système d’information des étudiants du département informatique. Mais, pour aboutir à cette fin, nous allons tout d’abord effectué une étude conceptuelle de l’application. Cette dernière nous permettra, en effet, d’accéder facilement à la réalisation de l’application en organisant les idées et en structurant le processus de codage suivant des diagrammes. L’application a été implémenté par diverses technologies
create-react-app-auth-amplify
Implements a basic authentication flow for signing up/signing in users as well as protected client side routing using AWS Amplify.
darts
A python library for user-friendly forecasting and anomaly detection on time series.
docker_mlflow_db
Docker-compose setup with containers for MLflow, PostgreSQL, and NGINX
eb-python-flask
practical-statistics-for-data-scientists-with-python
This repository has the Python equivalent of the R-code for the book Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts, by Peter Bruce and Andrew Bruce.
sparkLDAexample
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ilyasch/Conception_et_realisation_d--un_Systeme_d--information_des_etudiants_du_departement_informatique
Ce projet vise à développer un système d’information des étudiants du département informatique. Mais, pour aboutir à cette fin, nous allons tout d’abord effectué une étude conceptuelle de l’application. Cette dernière nous permettra, en effet, d’accéder facilement à la réalisation de l’application en organisant les idées et en structurant le processus de codage suivant des diagrammes. L’application a été implémenté par diverses technologies
ilyasch/eb-python-flask
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This repository has the Python equivalent of the R-code for the book Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts, by Peter Bruce and Andrew Bruce.
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Implements a basic authentication flow for signing up/signing in users as well as protected client side routing using AWS Amplify.
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A python library for user-friendly forecasting and anomaly detection on time series.
ilyasch/docker_mlflow_db
Docker-compose setup with containers for MLflow, PostgreSQL, and NGINX
ilyasch/flask-restplus-server-example
Real-life RESTful server example on Flask-RESTplus
ilyasch/mlflow-server
MLflow Tracking Server with basic auth deployed in AWS App Runner.
ilyasch/python-sample-vscode-flask-tutorial
Sample code for the Flask tutorial in the VS Code documentation
ilyasch/rabbitmq-server
Open source RabbitMQ: core server and tier 1 (built-in) plugins
ilyasch/stock_cnn_blog_pub
This project is a loose implementation of paper "Algorithmic Financial Trading with Deep Convolutional Neural Networks: Time Series to Image Conversion Approach"