Sync: 定期同步列表里的 image tag 的同步率, 只要 tag 存在就是同步的.
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!通知!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
由于近期使用量剧增, 近期进行统一限流, 以保证大多数的可用性.
- 如果有大量需求的可以自己搭建服务器
- 或者提个 Issue 商量或者添加我们的企微群 #4183
- 当前 blob(镜像层) 限流
- 512Ki/s (下载 1Mi 会先 sleep 2s 再响应, 下载 10Mi 会先 sleep 20s 再响应, 下载 1Gi 会先 sleep 35min 再响应 以此类推...)
- 当前 IP 限流
- 20r/m (每分钟20个请求)
- 600Mi/h (小于 600Mi 的 blob 每小时能获取多个, 否则每小时只能获取一个, 达到限额将会卡住等时间到了然后响应重定向)
很多镜像都在国外。比如 gcr 。国内下载很慢，需要加速。
- 一个简洁有效的方法能够加速这些包。简洁的名称映射
- 易于添加，添加新的包，不需要去修改代码。
- 稳定可靠，更新实时。每天检查同步情况。
docker run -d -P m.daocloud.io/docker.io/library/nginx
增加前缀 (推荐方式)。比如：
k8s.gcr.io/coredns/coredns => m.daocloud.io/k8s.gcr.io/coredns/coredns
或者 支持的镜像仓库 的 前缀替换 就可以使用。比如：
k8s.gcr.io/coredns/coredns => k8s-gcr.m.daocloud.io/coredns/coredns
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!强烈推荐!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
您可以根据 镜像同步 Issue 模板 创建一个 Issue, 将会有机器人帮您优先主动同步指定的镜像
原先已经在下的镜像还是会继续走原来的, 需要重启 docker 再重新拉取才能走已经同步好的缓存过, 所以推荐先单次同步再尝试拉取 对于 latest 这种经常内容会发生变更的 tag 变更后会需要重新同步
每个 Issue 带宽
- 国际带宽 3 * 50 Mbps
仅推荐用于小于 20MiB 的镜像 这条通道主要用于保持 image 是最新的, 每次拉取都会检查是否和上游保持同步
如果您看到下没有进度这是由于带宽有限只要有几人在下较大的文件就会阻塞后续的下载, 可以尝试单次单镜像同步
就算没同步也能 直接拉取, 初次拉取会比已经同步过的慢.
所有懒加载 带宽
- 国际带宽 3 * 30 Mbps
不推荐, 由于数量已经比较多了初次提交, 到被同步到需要很长时间
强烈建议使用单次单镜像同步
如果想要新增, 提 PR 修改即可。例如 PR#1， 并请在 PR 提交前排序： ./hack/fmt.sh mirror.txt
前缀替换的 Registry 的规则, 这是人工配置的, 有需求提 Issue.
| 源站 | 替换为 |
|---|---|
| cr.l5d.io | l5d.m.daocloud.io |
| docker.elastic.co | elastic.m.daocloud.io |
| docker.io | docker.m.daocloud.io |
| gcr.io | gcr.m.daocloud.io |
| ghcr.io | ghcr.m.daocloud.io |
| k8s.gcr.io | k8s-gcr.m.daocloud.io |
| registry.k8s.io | k8s.m.daocloud.io |
| mcr.microsoft.com | mcr.m.daocloud.io |
| nvcr.io | nvcr.m.daocloud.io |
| quay.io | quay.m.daocloud.io |
| registry.jujucharms.com | jujucharms.m.daocloud.io |
| rocks.canonical.com | rocks-canonical.m.daocloud.io |
- 通过 加速 安装 kubeadm
kubeadm config images pull --image-repository k8s-gcr.m.daocloud.io- 通过 加速 安装 kind
kind create cluster --name kind --image m.daocloud.io/docker.io/kindest/node:v1.22.1- 通过 加速 部署 应用(这里以 Ingress 为例)
wget -O image-filter.sh https://github.com/DaoCloud/public-image-mirror/raw/main/hack/image-filter.sh && chmod +x image-filter.sh
wget -O deploy.yaml https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v1.1.0/deploy/static/provider/baremetal/deploy.yaml
cat ./deploy.yaml | ./image-filter.sh | kubectl apply -f -- Docker 加速
添加到 /etc/docker/daemon.json
"registry-mirrors": [
"https://docker.m.daocloud.io"
]- 镜像加速：https://github.com/DaoCloud/public-image-mirror
- 二进制文件加速：https://github.com/DaoCloud/public-binary-files-mirror
- Helm 加速：https://github.com/DaoCloud/public-helm-charts-mirror
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