/AI-wonderland

[AI-wonderland] 2000-2010년대 쇼핑몰로의 시간 여행

Primary LanguageJavaScript

AI-wonderland

1.소개

  • 프로젝트명 : AI Wonderland
  • 한 줄 소개 : 2000-2010년대(재해석 된) 쇼핑몰로의 시간 여행
  • 타게층 : 레트로 패션을 좋아하는 MZ 세대

2.스토리보드

_final_v5.pdf

3.Data preprocessing

Data preprocessing Repo : amazon-fashion-data-description-generation

4.프로젝트 구성

  1. Datasets : 아마존 상품&리뷰 metadata
  2. 기술 스택 및 라이브러리
분류 Tools 목적
Front-server React, recoil 웹 프론트 서버 구동
Backend-env Docker 배포 환경 세팅
Backend-server Django, MariaDB, MongoDB 웹 백엔드 서버 구동, 상품 및 회원 정보
AI GPT-2 Scikit-learn TF-IDF Linear regression Keras TensorFlow Huggingface 데이터셋 분석 및 추천 로직 구현

5. 구현 기능

  • 구현해야 하는 세부 기능들을 명세하고, 우선순위를 설정합니다. 이후 우선순위를 바탕으로 개발을 진행합니다.
  • 이후 구현된 기능에 알맞는 스크린샷, 영상 등을 추가합니다.
  1. 필수 구현
  • 1순위 : 회원가입 / 로그인 구현
  • 2순위 : 아마존 상품 데이터 기반 상품상세페이지 구현
  • 3순위 : AI 기반 유저 반응 분석 구현