- 프로젝트명 : AI Wonderland
- 한 줄 소개 : 2000-2010년대(재해석 된) 쇼핑몰로의 시간 여행
- 타게층 : 레트로 패션을 좋아하는 MZ 세대
Data preprocessing Repo : amazon-fashion-data-description-generation
- Datasets : 아마존 상품&리뷰 metadata
- 기술 스택 및 라이브러리
분류 | Tools | 목적 |
---|---|---|
Front-server | React , recoil |
웹 프론트 서버 구동 |
Backend-env | Docker |
배포 환경 세팅 |
Backend-server | Django , MariaDB , MongoDB |
웹 백엔드 서버 구동, 상품 및 회원 정보 |
AI | GPT-2 Scikit-learn TF-IDF Linear regression Keras TensorFlow Huggingface |
데이터셋 분석 및 추천 로직 구현 |
- 구현해야 하는 세부 기능들을 명세하고, 우선순위를 설정합니다. 이후 우선순위를 바탕으로 개발을 진행합니다.
- 이후 구현된 기능에 알맞는 스크린샷, 영상 등을 추가합니다.
- 필수 구현
- 1순위 : 회원가입 / 로그인 구현
- 2순위 : 아마존 상품 데이터 기반 상품상세페이지 구현
- 3순위 : AI 기반 유저 반응 분석 구현