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a_journey_into_math_of_ml
汉语自然语言处理视频教程-开源学习资料
Agriculture_KnowledgeGraph
农业知识图谱(AgriKG)：农业领域的信息检索，命名实体识别，关系抽取，智能问答，辅助决策
AliceMind
ALIbaba's Collection of Encoder-decoders from MinD (Machine IntelligeNce of Damo) Lab
CAN-fpga
https://en.wikipedia.org/wiki/CAN_bus
chatgpt_academic
科研工作专用ChatGPT拓展，特别优化学术Paper润色体验，支持自定义快捷按钮，支持自定义函数插件，支持markdown代码块表格显示，Tex公式双显示，新增Python/C++项目剖析/自译解功能，PDF/LaTex论文翻译/总结功能，兼容ChatGLM等本地模型
Chinese-Word-Vectors
100+ Chinese Word Vectors 上百种预训练中文词向量
FPGA-CAN
An FPGA-based lightweight CAN bus controller. 基于FPGA的轻量级CAN总线控制器。
NFLAT4CNER
OntoNotes-5.0-NER
该repo可用于将OntoNotes-5.0转换为Conll格式
Xilinx-FPGA-PCIe-XDMA-Tutorial
Xilinx FPGA PCIe 保姆级教程 ——基于 PCIe XDMA IP核
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inno-inspire/CAN-fpga
https://en.wikipedia.org/wiki/CAN_bus
inno-inspire/chatgpt_academic
科研工作专用ChatGPT拓展，特别优化学术Paper润色体验，支持自定义快捷按钮，支持自定义函数插件，支持markdown代码块表格显示，Tex公式双显示，新增Python/C++项目剖析/自译解功能，PDF/LaTex论文翻译/总结功能，兼容ChatGLM等本地模型
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整理知识图谱相关学习资料
inno-inspire/Awsome-Courses
😏国内外计算机的优秀课程，包含MIT、CMU等世界CS名校，🔥🔥其中包含计算机基础学科（操作系统、计算机网络、编译器、数据库、数据结构与算法等）以及人工智能&AI等高级科目，欢迎通过PR形式贡献！
inno-inspire/BertWithPretrained
An implementation of the BERT model and its related downstream tasks based on the PyTorch framework
inno-inspire/BigDataAnalysis
TransE
inno-inspire/Chinese_medical_NLP
中文医疗NLP领域 数据集，论文 ，知识图谱，语料，工具包
inno-inspire/Cnblogs-Theme-SimpleMemory
🍭 Cnblogs theme _ Basic theme : SimpleMemory
inno-inspire/CS-Books
🔥🔥超过1000本的计算机经典书籍、个人笔记资料以及本人在各平台发表文章中所涉及的资源等。书籍资源包括C/C++、Java、Python、Go语言、数据结构与算法、操作系统、后端架构、计算机系统知识、数据库、计算机网络、设计模式、前端、汇编以及校招社招各种面经~
inno-inspire/developer-roadmap-zh-CN
💻 🇨🇳Roadmap to becoming a Internet software developer，互联网开发者学习路线图与资源推荐，成为一名研发工程师求职所需要的最少技能中文版，包括Java、C++、Golang、前端、Python等学习大纲、路线以及资源推荐。
inno-inspire/eznlp
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inno-inspire/GNN_Notes
图神经网络(GNN)学习笔记
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inno-inspire/nlp-tutorial
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inno-inspire/nltk_data
NLTK Data
inno-inspire/seqeval
A Python framework for sequence labeling evaluation(named-entity recognition, pos tagging, etc...)
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inno-inspire/TinyWebServer
:fire: Linux下C++轻量级Web服务器学习
inno-inspire/TUPE
Transformer with Untied Positional Encoding (TUPE). Code of paper "Rethinking Positional Encoding in Language Pre-training". Improve existing models like BERT.