프로젝트 저장소 업로드 2018 June 16
" A2ZObject " 프로젝트는 Microsoft의 Azrue 서비스에 Custom API를 활용한 프로젝트이다. 사실 이 프로젝트를 openCV로 진행을 할려고 했으나 여러가지 변경 사항을 사람이 노가다를 해가면서 ㅈㄴ 힘들어 죽는 일을 할 필요가 없다고 판단이 되어서 머신 러닝으로 진행하게 되었다.
이 프로젝트는 사실 하드웨어 소프트웨어 융합하여 하는 프로젝트이다. 하드웨어에는 라즈베리파이, EV3가 도입이 될 예정이고 소프트웨어는 Python와 Microsoft의 Azrue를 사용할 예정이다.
좋은 질문 입니다.
쉽게 설명하면 부품을 분류하는 로봇을 만드는 프로젝트 입니다. 다만 그 부품들이 레고의 빔이라는 부품이라는 것이 다른것이죠.
저희가 직접 부품을 분류하는 로봇을 만들기에는 너무나도 거창하고 비용 그리고 실력이 없기 때문에 저희는 레고의 부품 중인 "빔" 을 부품을 대처 하여 활용할것이다.
SoftWare Guide 부분은 Microsoft 공식 문서 를 참고하여 작성이 되었습니다. 이 글의 오류가 있을수 있으니 원본 문서를 먼저 읽어 보시는것을 추천드립니다
일단 첫번째로 공부에 필요한 사진을 찍어 줘야한다. 공부할 사진을 Google와 Bing에서 20분 동안 뒤지닌까 80장 정도 나온다.
그래서 내가 직접 데이터를 만들기로 했다.
사진을 찍기 위해서 웹캠이 필요한데, 나는 지금 웹캠이 없다. 그래서 노트북에 있는 카메라를 이용하기로 했다.
그리고 부품을 여러방면에서 찍어야 하기 때문에 부품을 돌려줄 장치도 필요하다. 일단 결론 부터 말하자면 아래 사진으로 설명을 하진 않겠다.
이렇게 했는데 한 부품당 눕혀서 1000장 세워서 1000장 해서 한 찍는데만 5분 가량 소요 된거 같다.
찍을때 사용한 코드는 Camera-Python 디렉토리에 가면 있다. (2018년 7월 28일 기준 업로드 안함)
그 코드는 사실 StackOverFlow에서 누군가 올려놓은 코드 인데, 출처를 못 남겨 놓았다... 나중에 방문기록 찾으면 올릴게요...
데이터를 만드는데 화질이 생각외로 높다 보니 720HD로 되어 있어서 꽤 용량이 크다. 1000장에 2.41GB가 나왔다.
사진들을 모두 찍고 Custom Vision Portal 에 들어가서 사진 업로드와 공부를 시켜줘야 한다.
사진들을 모두 업로드를 하고 공부를 시킨후에서 코드로 작성을 해서 인공지능을 테스트한 값에대한 결과물을 텍스트로 받고 싶었는데, 코드를 아무리 찾아봐도, 결과만 받을수 있는 코드가 없다.
결국 Python 자습서 를 보고 코드로 프로젝트를 생성하고, 파일을 업로드하고 결과를 얻는 방식으로 하기로 했다.
코드가 좀 길고, 디렉토리가 이러저러 많아서 그런지 좀 많이 헷갈린다.
Bottom 디렉토리와, Top 디렉토리가 비슷비슷하고 컴퓨터마다 차이가 있겠지만 사진을 업로드를 하는데에 대한 시간을 생각하면 1000장이라는 사진은 꽤 오래 걸린다.
사진을 101장으로 줄이고 다시 업로드를 하고 공부를 시키는대 까지 최소한 20~30분 이상은 걸린다.
A2ZObject 공부중....
사실 프로젝트가 끝이 난건 10월 달 쯤이다. 하지만 잦은 Github 방문으로 관리를 못했다. 프로젝트가 끝이 난 이유는 Custom Vision의 API 호출에 대한 오류 때문이다.
아직 정확한 사용법과 규정이 안나와 있어서 API를 어떻게 써야 하는지 몰라서 어쩔수 없이 프로젝트를 끝을 냈다. 혹시 나중에라도 도움을 주실수 있는분은 아래 이메일 주소를 통해서 연락을 해주시면 감사하겠습니다.