Yolo 알고리즘을 활용하여 사람이라는 객체를 찾는 알고리-즘
음 해커톤에서 쓰기 위한 코드..
그럼 이제 디렉토리 설명을 해볼까요?
. ├── README.md ├── asdf.py ├── bluetooth.py ├── images │ ├── baggage_claim.jpg │ ├── dining_table.jpg │ ├── living_room.jpg │ ├── soccer.jpg │ └── yg.png ├── output │ ├── airport_output.avi │ └── asdf.jpg ├── result0.jpg ├── test.png ├── videos │ ├── airport.mp4 │ ├── car_chase_01.mp4 │ ├── car_chase_02.mp4 │ └── overpass.mp4 ├── yolo-coco │ ├── coco.names │ ├── yolov3.cfg │ └── yolov3.weights ├── yolo.py └── yolo_video.py 4 directories, 21 files
나는 darknet을 설치를 했지만 darknet 네트워크를 내 코드에서 사용하는지 모르겠다. 혹시 모르닌까 설치 하는걸 추천. 문서는 여기에
일단 사실 이 코드의 대부분 거의 모든 것은 이 문서 를 수정해 가면서 했다. yolo-coco에 yolov3.weights 없을 수 있다. 음 이는 파일이 너무 무거워서 깃허브에서 올릴수가 없다는데.. 이는 아래 명령어를 통해서 다운 받으면 된다.
wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights yolo-coco에는 공부한 데이터들을 넣어둔 것 인데, 이 안에 있는 파일들이 없으면 특정 객체 (Object) 를 찾을 수 없을 것이다. 그러니 매-우 중요하다..
videos 디렉토리 안에는 yolo_video.py를 위한 테스트 영상들이 들어가 있다.