Nesse projeto foi disponibilizado dois datasets um para treino e outro para teste, assim teremos que utilizar o dataset de treino para tentar prever o de teste. No final temos que retornar um arquivo predicted.csv com as respostas. Aqui vão seguir as instruções de como utilizar e a geração de arquivos dos modelos e do arquivo .csv.
OBS: Não delete os arquivos ou pastas, elas são os modelos e apesar dos códigos estarem prontos para gerá-los isso demandará tempo.
Aqui temos o arquivo principal que é o jupyter notebook projeto.ipynb na qual está a explicação de cada coisa e é o arquivo a ser executado. Tem outro arquivo que é o cleaning.py que é um arquivo na qual tem as funções do projeto.ipynb em detalhe para deixar esse arquivo mais legível. Além disso tem o requirements.txt salvando dos as bibliotecas utilizadas e duas pastas uma salvando as imagens e a outra salvando os modelos (além é claro dos arquivos wage_test.csv e wage_train.csv).
A única coisa que precisa fazer é abrir o arquivo jupyter notebook e ir executando linha por linha e vai execturar sem problemas e lá tem a explicação de cada coisa pedida no projeto.