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Fazendo um treinamento da YoloV8

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

Treinando YoloV8

Fazendo um treinamento da YoloV8

Treinando

Instalando pytorch com CUDA para uso da GPU

Se você tem uma placa de vídeo compatível com CUDA, primeiro instale o PyTorch com CUDA neste link

https://pytorch.org/get-started/locally/

Instale o Yolo

pip install ultralitics

Treinamento

Para treinar, acompanhe o vídeo e use o arquivo "train_among_v8.py"

Testando

Para testar, se quiser fazer o rastreio coloque a variavel "seguir" em True Para desenhar o rastreio coloque a variavel "deixar_rastro" em True

Testando com WebCam

Para testar com WebCam use o arquivo "detectar_usando_webcam.py"

Testando Capturando Tela

Para testar capturando a tela use o arquivo "detectar_capturando_tela.py"

Neste caso configure o tamanho da tela no campo "size" da wincap e ajuste o offset do ponto inicial que quer capturar

Também é possível capturar passando o nome da janela que deseja usar (porém nem sempre funciona)

Valeuuu

"Treinando Redes Neurais Com Imagens Próprias"