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전력 예측 모니터링 시스템

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Housing System

1. 프로젝트 소개

🏠 미래 전력 소비량 및 태양광 발전량 예측 및 모니터링 시스템

21년 기준 건물 부문의 온실가스 배출량이 약70%로 가장 큰 부분을 차지,그 중 전력 에너지의 온실가스 배출량이 제일 많음.
주택의 온실가스 배출량을 감축시키기 위해 인공지능을 활용한 주택 전력 플랫폼 기술을 개발 및 접목한 시스템을 구축.


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2. 구현 기능

  • AMI와 IoT센서를 활용해 실시간 데이터를 수집
  • KAFKA & Spark Streaming 사용해 client 대상 실시간 데이터 처리
  • HDFS 구축 및 데이터 종류별로 적재
  • 기상청 데이터와 연동하여 미래 전력 소비량 및 태양광 발전량을 예측
  • 시계열 데이터 알고리즘 연구 및 모델링
  • 전력소비량과 태양광 발전량을 활용하여 주택의 탄소배출량을 계산
  • 관리자,개인,공공기관에 각자 다른 모니터링 서비스를 제공

3. 사용 기술

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4. 사용 모델

전력 생산량

ARIMA : Auto-regressive Integrated Moving Average
SARIMA : Seasonal ARIMA
LSTM : Long Short Term Memory

태양광 발전량

ARIMA : Auto-regressive Integrated Moving Average
SARIMA : Seasonal ARIMA
SARIMA+X : Seasonal ARIMA+X
LSTM : Long Short Term Memory