iohwdd/knobot

基于 Langchain4j 与 Spring Boot 构建的对话系统，支持用户上传私有文档并自动构建知识库，实现上下文记忆和个性化问答能力。集成向量数据库与大模型，提供语义检索与多轮对话功能，支持知识库管理、聊天记录存储等模块。

开发中

环境配置

1. 大模型api-key获取：阿里百炼平台 https://bailian.console.aliyun.com/?spm=5176.29597918.J_SEsSjsNv72yRuRFS2VknO.2.635b7ca0Mz7cuE&tab=model#/api-key

2. 搜索引擎api-key获取：Searchapi（免费额度100次） https://www.searchapi.io/

3. 向量数据库pgvector安装： docker pull ankane/pgvector 创建库名为vecdb，向量表在成功启动时自动创建。以上三点内容的配置信息统一在application-ai.yml中配置。

4. mysql初始化：脚本位于knobot-service/src/main/resources/init.sql

5. oss对象存储：创建好Bucket与密钥对 https://ram.console.aliyun.com/profile/access-keys?spm=5176.7933691.nav-v2-dropdown-my-aliyun.5.29852c47zR5EjH ,配置好application-oss.yml

6. 前端启动：代码在 https://github.com/iohwdd/knobot_frontend ，依次执行npm install npm run dev 即可

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