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2017 빅데이터 아카데미 제조 빅데이터 분석 파일럿 프로젝트 2조

2017 빅데이터 아카데미 제조 빅데이터 분석 파일럿 프로젝트 2조

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2조 데이터 분석 개요

  • 개요
    • 600여 농가중 매월 2일 도계수수의 개체중량을 전체 수집
    • 농가별 개체별 중량을 분석하여 분포도를 확인하고 좋고, 나쁨의 판단, 각 변수별 좋고 나쁨의 연관관계 분석
  • Data 주기 : 12개월중 월별 2일 수집, 약 400만건


프로젝트 발표자료 작성 내용

  • 프로젝트 개요
    • 배경 및 목적
    • 기대효과
    • 수행일정
  • 데이터의 이해
    • 데이터 선정 및 수집방법
    • 데이터 정제: 이상치, 결측치 제거, 변수 분류 등
    • 탐색적 데이터 분석: 기초 통계 (분포, 상관분석, 의사결정 나무 등)
  • 데이터 모델링
    • 분석 방법: 나무모형, 회귀분석, 시계열 분석,랜덤 포레스트, k-NN, 뉴럴넷
    • 분석 결과
  • 데이터 시각화
    • 시각화 방법
    • 시각화 결과
  • 결론
    • 프로젝트를 통한 시사점
    • 향후 발전 방향

데이터 분석을 위한 참고 자료

데이터 시각화를 위한 참고 자료

기타 유용한 참고 자료