1. 사용하려는 데이터(제안된 데이터 중 하나 또는 선택한 다른 데이터 세트)를 명시, 이에 대한 설명
- 드라마 ‘거침없이 하이킥’ 대본 (1화~167화(최종화))
- 누락데이터(공식 대본을 찾을 수 없음) : 총 5개 (87화, 88화, 98화, 107화, 137화)
2. 기술 스택 (python, d3, panda, jupyter, javascript, MySql 등)
- 프론트 : javascript, css, react, react-router, react-redux, axios
- 백엔드 : Python, Flask, Mysql, Gunicorn
- 데이터분석 : Python, pandas, jupyter, colab
3. 사용된 라이브러리
- flask-restful, flask-sqlalchemy, numpy, pandas, matplotlib
4. 웹서비스에 대한 자세한 개요
- 서비스 소개 : 2007년, 국민 시트콤 "거침없이 하이킥" 대본 기반, 등장인물들 사이의 인사이트 정보제공 및 가이드 서비스
- 추억의 뽑기게임 : 분석자료 결과를 일반적으로 보여주는 것이 아닌, 추억을 뽑는다는 게임적인 요소를 가미해 사용자가 뽑기 버튼을 누르면 DB에 있는 분석자료 결과를 콘텐츠와 함께 랜덤으로 화면에 표시
- 나와 닮은 캐릭터 : 사용자가 설문조사( 이지선다형 / 다중선택 )로 데이터를 제공해주면, input 한 데이터와 가장 유사한 극중 인물과 그 인물에 대한 데이터 분석값을 화면에 표시
- 인물 관계 : 대본 분석으로 인물간의 관계성을 화살표 굵기&방향으로 표현. 상세정보가 궁금한 인물의 사진을 클릭하면, 해당 인물에 대한 데이터 분석값을 화면에 표시
- 하이킥 고사 : 타겟층의 사이트이용 흥미도를 높이기 위해, 하이킥과 관련된 질문 총 10개를 모의고사형식으로 제공
아무도 알려고 하지 않지만 막상 알려준다고 하면 재밌게 볼만한 정보들을 제공하므로, 기존 ‘거침없이 하이킥’을 잘 안다고 생각했던 골수팬들에게도 새로운 인사이트를 제공하고, 유입되는 새로운 팬들에게는 색다른 흥미요소를 줄 수 있을 것으로 예상
- 세부사항 :
- 평소 궁금하거나 알기 힘든 하이킥의 면면을 수치화된 자료로 확인가능
- 시각화를 통해 하이킥 내 등장인물의 특성과 인물 간 관계를 한 눈에 파악
- 내 성격과 매칭되는 캐릭터를 알아보고 공감할 수 있는 재미 제공
- 각 캐릭터별 구체적 특성 파악 가능 (각 캐릭터의 팬에게 어필)
1. 프로젝트 아이디어 동기
- 다양한 장르의 대본 중 우리가 실제로 사용하고 익숙한 일상적인 말들을 분석해 볼 수 있는 서비스 필요성에 대한 논의를 시작으로 목표와 부합하는 최상의 콘텐츠는 영화가 아닌 국내 시트콤 "거침없이 하이킥"이라는 결론에 도달함. 이 시트콤은 일상 가족들 사이에서 전개되는 콘텐츠로 다른 장르의 대본보다 서비스의 목표를 뚜렷하게 보여줄 수 있을 것으로 판단함.
2. 프로젝트 메인부분인 감정분석 해결을 위한 방법 및 방향
Project_Hoguma_감정분석.pdf
3. 데이터를 통해 탐색하려는 문제를 구체적으로 작성
- 등장인물 별, 최다 빈도 단어 수
- 등장인물들 간의 인물 관계도
- 등장인물 별, 언어 감정 측정
- 등장인물 회차별, 대사 비중도 측정
- 각 등장인물 별 시그니쳐 행동 횟수 수치 분석
4. 웹서비스에 대한 자세한 개요
- 서비스 소개 : 웹사이트 이용에 흥미를 줄 수 있는 내용 표시
- 추억의 뽑기게임 : 분석자료 결과를 일반적으로 보여주는 것이 아닌, 추억을 뽑는다는 게임적인 요소를 가미해 사용자가 뽑기 버튼을 누르면 DB에 있는 분석자료 결과를 콘텐츠와 함께 랜덤으로 화면에 표시
- 나와 닮은 캐릭터 : 사용자가 설문조사( 이지선다형 / 다중선택 )로 데이터를 제공해주면, input 한 데이터와 가장 유사한 극중 인물과 그 인물에 대한 데이터 분석값을 화면에 표시
- 인물 관계 : 대본 분석으로 인물간의 관계성을 화살표 굵기&방향으로 표현. 상세정보가 궁금한 인물의 사진을 클릭하면, 해당 인물에 대한 데이터 분석값을 화면에 표시
- 하이킥 고사 : 타겟층의 사이트이용 흥미도를 높이기 위해, 하이킥과 관련된 질문 총 10개를 모의고사형식으로 제공
1. 주요 기능 (주된 활용성) 및 서브 기능
- 주요기능
- 추억의 뽑기게임 : 대본데이터 기반, 특정 인물의 대사/행동 빈도수 분선결과 제공
- 나와 닮은 캐릭터 : 대본데이터 기반, 사용자 input 값을 활용하여 감정언어가 일치하는 캐릭터 매칭
- 인물관계도 : 대본 데이터 기반, 캐릭터-캐릭터 간 만나는 횟수를 통해 분석한 새로운 연관도 제공
- 서브기능
- 하이킥고사 : 하이킥 대본 기반, 사용자 하이킥관련 내용을 가볍게 즐길 수 있는 장소 제공
2. 프로젝트만의 차별점, 기대 효과
- 콘텐츠에 대한 단순한 분석 보고서가 아닌 분석기반 데이터와 사용자 input값과 매칭된 내용제공 및 공유가능
- 드라마 방영시기인 2007년 테마와 맞추어 뽑기머신(가챠)을 연상시킨 놀이형태의 흥미 제공
- 비슷한 세대 임에도 불구하고, 하이킥의 재미요소를 모르는 사람들을 위해 서비스를 한번 둘러보는 것만으로도, "하이킥 콘텐츠를 보러가고 싶다!" 라는 향수를 불러일으킬 것으로 예상
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스토리보드/제안서 hoguma_스토리보드__ver2.7.pdf
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와이프레임 https://www.figma.com/file/vCEKQsMqQHvSZV35DZzyuo/ver1?node-id=11%3A0
이름 | 담당 업무 |
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위영민 | 리더/프론트엔드 개발 |
윤맑은이슬 | 프론트엔드 개발 |
김기범 | 백엔드 개발/데이터 분석 |
양혜진 | 백엔드 개발/데이터 분석 |
차시현 | 기획/데이터 분석 |
- Ver1.0 : 링크이동
- 자주 받는 질문 정리
- 발표자료