Este proyecto participa en el certamen de proyectos libres de la UGR.
Este curso voy a realizar como TFG el desarrollo de una aplicación móvil basada en la gamificación para fomentar el turismo en Granada. Como apoyo a esta aplicación, desarrollaré un servicio web complementario en el que los jugadores podrán acceder a las siguientes funcionalidades:
- Acceder a tutoriales que expliquen el funcionamiento del juego
- Consultar sus estadísticas (lugares visitados, porcentaje de acierto, etc.)
- Comprobar su posición en el ranking de su comunidad y en el nacional
- Contactar con el soporte para resolución de dudas y planteamiento de sugerencias y quejas
Cuando a un jugador le gusta un videojuego, suele pasar tiempo leyendo cosas sobre él, ver vídeos, sus rankings, etc. Este servicio web está pensado para servir de portal a todas esas actividades, sirviendo tanto de introducción a los nuevos jugadores (tutoriales, soporte, etc.) como de punto de encuentro para jugadores habituales (estadísticas, rankings, mensajes, etc.).
Desarrollaré la aplicación utilizando el framework MVC de Python Django, empleando Gunicorn como servidor web. Para la persistencia de los datos, utilizaré PostgreSQL para los usuarios y MongoDB para estadísticas de los mismos.
Más detalles en el siguiente enlace.
Se lleva a cabo mediante el servicio Travis-CI. Este servicio se configura mediante el fichero .travis.yml, en el cual indicamos la versión de Python y las dependencias necesarias (recopiladas en el archivo requirements.txt). Entre otras dependencias, se encuentra el marco de pruebas que queremos que Travis utilice (en este caso, he elegido la herramienta nose, mediante un envoltorio para Django denominado django-nose).
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Para desplegar la aplicación y ponerla a disposición de los usuarios, utilizo el PaaS Heroku. Este PaaS utiliza el fichero Procfile para saber qué comando ha de ejecutar para lanzar el servicio web. Previamente, tal como hace el servicio de CI, instala las dependencias especificadas en el requirements.txt. Además, utiliza el archivo app.json para obtener los metadatos de la aplicación (podemos verlos cuando utilizamos el botón "Deploy to Heroku") y determinar variables de entorno y add-ons.
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Utilizo el sistema Docker junto con su extensión Docker Compose para generar un contenedor con la aplicación y orquestarlo con los contenedores de sus dependencias. Docker utiliza el fichero Dockerfile para especificar cómo ha de construirse la imagen de la aplicación, además del .dockerignore para excluir ficheros innecesarios o sensibles de la imagen. Docker Compose permite definir los servicios necesarios para el funcionamiento de la aplicación, y generar el ecosistema de contenedores de forma automatizada. Esto lo lleva a cabo mediante la familia de archivos docker-compose.*.yml, que especifican la infraestructura de contenedores y permiten adaptarla a cada entorno de operación (desarrollo, staging, producción).
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Si quieres desplegar tu propia copia de la aplicación, puedes hacerlo de varias formas:
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Utilizando el botón disponible junto al título de este documento, que te llevará al asistente de Heroku para desplegar la aplicación.
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Mediante el toolbelt de Heroku (Heroku CLI), que se puede instalar en Ubuntu ejecutando el siguiente comando:
wget -O- https://toolbelt.heroku.com/install-ubuntu.sh | shUna vez instalado, puedes ejecutar este script para desplegar la aplicación en tu cuenta de Heroku, o este otro para lanzar localmente la aplicación.
Si quieres desplegar la aplicación usando Docker, primero has de instalar tanto Docker como Docker Compose. Si usas Ubuntu, puedes utilizar este script para ello.
Una vez hecho esto, puedes desplegar la aplicación ejecutando un simple script. Puedes elegir entre 2 opciones:
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Ejecutar en un entorno de desarrollo, con la cual podrás acceder a la aplicación desde tu navegador con http://localhost:8000/
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Ejecutar simulando un entorno de producción, con la cual podrás acceder a la aplicación tal como si estuviera desplegada en el mismo host (utilizando la URL http://localhost/)
Como objetivo final, he configurado un sistema para la creación, lanzamiento, provisionamiento y despliegue automatizados de una MV en un IaaS (en este caso, Microsoft Azure), de forma que funcione como servidor web de la app.
Para ello, he utilizado la herramienta Vagrant. Esta herramienta funciona con un fichero Ruby denominado Vagrantfile, que al ejecutarlo se encarga de crear y lanzar las MVs (el proveedor por defecto es VirtualBox, por lo que para conectar con Azure es necesario instalar su plugin) y de provisionarlas, con la ayuda también de otro tipo de herramientas denominadas provisionadores.
En este caso, el provisionador que he usado es Ansible. Esta herramienta funciona con ficheros YAML denominados playbooks, que especifican las tareas a realizar para provisionar la MV, utilizando los denominados módulos (apt, git, pip, etc.).
Finalmente, para controlar la ejecución de nuestra app en la MV, utilizamos la herramienta Fabric. Esta herramienta se encarga de ejecutar métodos de forma remota en nuestra MV, definidos en un fichero Python denominado fabfile.py
Si tienes un sistema Debian o Ubuntu, puedes instalar las herramientas necesarias para el proceso ejecutando este script.
Una vez dispongas de una cuenta en Azure con la posibilidad de crear MVs Linux, puedes desplegar la aplicación con el tutorial detallado en la documentación.