ML AI course task
Задание по курсу «Машинное обучение и искусственный интеллект»
Решалась задача классификации пола по параметрам головы
В работе исследовалась применимость к задаче следующих моделей: Own hand-crafted model, Logistic Regression, Random Forest, Catboost, Neural Network
На тесте получены следующие значения Accuracy:
| Method | Accuracy |
|---|---|
| Hand-crafted | 0.877 |
| Logistic Regression | 0.968 |
| Random Forest | 0.981 |
| Catboost | 0.979 |
| Neural Network | 0.970 |