italodellagarza/Trabalho_IA

Uma duplicata da versão eFaceRecon utilizada para o trabalho de Inteligência Artificial

Trabalho de Inteligência Artificial

Reconhecedor e classificador facial em tempo real com OpenCV, dlib e Deep Learning

Execução

1. Instale o cmake:

https://cmake.org/

2. Entre na pasta do projeto e crie um virtualenv com o python

$ cd Trabalho_IA
$ virtualenv -p python3 env

3. Entre no virtualenv

$ source env/bin/activate

4. Instale as dependências do pip:

$ pip install -r requirements.txt

5. Para tirar amostras de uma face:

$ python face_gatherer.py

6. Para treinar o modelo novamente:

$ python trainer.py

7. Para testar a detecção de faces:

$ python efacerecon.py

8. Teste disponível no arquivo test.ipynb. Para acessá-lo, execute o comando abaixo e, na página que abrir no seu navegador, clique no arquivo para abrí-lo. Para mais informações, consulte: https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/

$ jupyter notebook

Obs: pasta models não disponível. Para baixar o arquivo landmarks.dat entre em http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2.