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关联规则挖掘属于数据挖掘的一个分支,主要挖掘数据之间的因果关系。具体到告警关联规则挖掘,也就是挖掘告警之间的因果关系。 部署在网络中的设备在运行过程中会产生大量的告警,网管将这些告警记录收集起来,统一挖掘分析其中的关联规则。通过关联规则,可以进行相应的部署提前预防关联告警的产生,从而提高服务质量减少损失。 项目的主要需求是挖掘告警关联规则,附带有一些其他信息统计的需求。

Primary LanguagePython

1、 项目描述 关联规则挖掘属于数据挖掘的一个分支,主要挖掘数据之间的因果关系。具体到告警关联规则挖掘,也就是挖掘告警之间的因果关系。 部署在网络中的设备在运行过程中会产生大量的告警,网管将这些告警记录收集起来,统一挖掘分析其中的关联规则。通过关联规则,可以进行相应的部署提前预防关联告警的产生,从而提高服务质量减少损失。 项目的主要需求是挖掘告警关联规则,附带有一些其他信息统计的需求 2,package python itertools slidingwindow MYsqldb xlrt xlwt list compresssed yield config={‘support’:2,‘confidence’:0.7}

3、 参考资料 1、 Apriori算法、winepi算法。这两个算法是基础算法,项目实现的算法以winepi算法为基础,结合场景做了一些变动。首先以这两个算法来入门了解主要的**是比较合适的,后续可以接触项目实现的算法。 2、 对于数据库MySQL的使用,快速入门可以参考《MySQL入门很简单》。进阶学习也有一些书籍,如《MySQL技术内幕》等。