用python进行文本分词并生成词云，词云程序credit to: https://github.com/fuqiuai/wordCloud
sudo pip3 install jiebasudo pip3 install wordcloud- wordcloud包依赖于Pillow，numpy，matplotlib
原始数据为S1 v区VUP综合讨论楼B1-B57的发言记录，数据来源于: https://github.com/TomoeMami/S1PlainTextGeneral
在进行分词前，对原始数据做了预处理，删除了用户名信息
- 分词采用结巴分词，并支持自定义字典
- 分词结果进行词频统计分析，并导出
- 词云图可自己设定背景图（英文词云图不需先进行分词）
为了提高分词的准确性，选取了一些v圈常用词汇加入字典dict.txt，词汇的选取仅与使用热度有关，不代表作者本人立场
此外制作了停用词表stopwords.txt，用于筛选一些无意义的高频词
字典和停用词表可根据个人需求修改
运行demo.py，会生成相应的的词云图"output/xx.png"，和词频统计"freq/词频统计xx.txt"
eg:输入“B1.txt”的词云图如下：
输入“B51.txt”的词云图如下：
新增了英文文本的词频统计，更新了字典和停用词表，重做了B57的词频统计和词云图
纯中文的词云图存放在output_old
中英文混合的词云图存放在output