自己开发的 ESXI 监控系统
系统架构如下： 前端：基于 HTML/JavaScript 的 Web 界面，支持常规视图和大屏模式 后端：FastAPI 提供 API 服务 数据采集：PyVmomi 定时获取 ESXI 数据 数据存储：InfluxDB 存储时序数据，MySQL 存储元数据 缓存：Redis 优化查询性能
基本功能使用 **查看概览信息：页面顶部显示了 ESXI 主机总数、运行虚拟机数量、警告和错误数量等关键指标 2.查看主机状态：中间区域展示了各 ESXI 主机（如 esxi-01 至 esxi-05）的 CPU、内存使用率和虚拟机数量 3.查看资源告警：右侧显示系统产生的各类告警，包括 CPU 过高、内存不足等，并可进行相应操作 4.查看性能趋势：包含 CPU 和内存使用率的 24 小时趋势图表，可切换不同时间范围查看 5.查看虚拟机状态：下方表格展示关键虚拟机的运行状态、资源使用情况等信息 6.查看存储和网络监控：底部区域展示存储使用情况、IOPS、吞吐量以及网络流量等信息 交互操作 大屏模式切换：点击右上角的 "大屏模式" 按钮可切换到大屏展示模式，适合监控中心大屏幕展示 数据刷新：点击 "刷新" 按钮可更新所有监控数据 时间范围选择：在性能趋势和网络监控区域，可切换 24 小时、7 天或 30 天的时间范围 告警处理：在资源告警区域，可对各类告警进行处理（如迁移 VM、查看建议等） 搜索和筛选：在虚拟机列表区域，可搜索特定虚拟机或进行筛选 响应式适配 页面会根据屏幕大小自动调整布局，在手机等小屏设备上也能正常查看，不过大屏模式在小屏设备上会自动隐藏。
后端框架 Python：推荐用 Django 或 FastAPI（轻量、高性能，适合 API 开发） Java：可选 Spring Boot（生态完善，适合企业级应用） Go：适合高并发场景，可选用 Gin 框架 数据存储 时序数据库：优先选 InfluxDB 或 TimescaleDB（专为时间序列数据设计，适合存储 CPU、内存等监控指标） 关系型数据库：用 PostgreSQL 或 MySQL 存储主机、虚拟机等元数据 缓存：可选 Redis 缓存高频访问数据（如实时状态） 数据采集工具 PyVmomi：VMware 官方的 Python SDK，用于对接 ESXI 主机和 vCenter Prometheus + vmware_exporter：开源监控方案，可直接采集 ESXI metrics SNMP：用于网络设备监控（如物理交换机）
部署建议 架构：前端（Nginx 部署静态页面）→ 后端 API → 数据库（InfluxDB + MySQL） 安全性： 后端 API 添加认证（如 JWT） ESXI 账号使用最小权限（仅允许读取监控数据） 配置 SSL 加密传输 扩展性： 若主机数量多，可分布式部署采集器 用消息队列（如 RabbitMQ）解耦采集和存储