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2019 딥러닝-비전처리 홀로서기 특강에 사용된 Lecture Note 및 Code Repository입니다.

Primary LanguageJupyter Notebook

Standalone_DDL

2019 딥러닝-비전처리 홀로서기 특강에 사용된 Lecture Note 및 Code Repository입니다.

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Syllabus

2019 딥러닝-비전처리 홀로서기 특강 Syllabus

Course Roadmap

Before any Lectures,

수강생 여러분의 ML 배경지식과, 코딩 경험을 알아보기 위한 설문조사입니다! : [form]

Python 기초 강의입니다. 02장-01 ~ 04 / 03장-01 ~ 03 / 04장-01 을 보시면 좋을 것 같습니다! : [Jump to Pyhon]

Lec01 : Intro to ML

2019/07/22(월) 14:00 ~ 17:00 W8 3층 세미나실

🎥 Videos

녹화하지 않아서 영상이 없습니다. 아래 자료들을 참고하시면, 이후 내용들을 문제 없이 이해하실 수 있습니다!

📗 Pre-Lecture

Google Colab과 Python Numpy Library 사용법에 대한 Tutorial Code입니다. : [tutorial]

📕 Lecture

Intro to ML : [slides] [slides + notes] [lecture in text]

💻 Coding

Iris Classification with Nearest Neighbor Algorithm : [skeleton] [full code]
Iris Classification with K-Nearest Neighbor Algorithm (optional) : [skeleton] [full code]

📊 Feedbacks

Lec01에 대한 피드백 설문조사입니다! : [form]

Lec02 : Linear Classifier

2019/07/23(화) 14:00 ~ 17:00 W8 3층 세미나실

🎥 Videos

녹화하지 않아서 영상이 없습니다. 아래 자료들을 참고하시면, 이후 내용들을 문제 없이 이해하실 수 있습니다!

📕 Lecture

Linear Classifier : [slides] [slides + notes] [lecture in text]

💻 Coding

Iris Classification with Linear Classifier (w/o Optimization) : [skeleton] [full code]

📊 Feedbacks

Lec02에 대한 피드백 설문조사입니다! : [form]

Lec03 : Model Optimization

2019/07/25(목) 14:00 ~ 17:00 E9 3층 IR Studio

🎥 Videos

녹화하지 않아서 영상이 없습니다. 아래 자료들을 참고하시면, 이후 내용들을 문제 없이 이해하실 수 있습니다!

📕 Lecture

Model Optimization : [slides] [gradient derivation] [slides + notes] [lecture in text](이미지는 업로드 예정입니다!)

💻 Coding

Iris Classification with Linear Classifier (w/ Optimization) : [skeleton] [full code]

📊 Feedbacks

Lec03에 대한 사후 설문조사입니다! : [form]

Lec04 : Neural Network Basics

2019/07/29(월) 14:00 ~ 17:00 E9 3층 IR Studio

🎥 Videos

[lecture video] [lab video]

📕 Lecture

Neural Network Basics : [slides] [slides + notes] [lecture in text](이미지는 업로드 예정입니다!)

💻 Coding

Keras Tutorial for MNIST Classification : [tutorial]
XOR Classification with MLP (optional) : [full code]

📊 Feedbacks

Lec04에 대한 사후 설문조사입니다! : [form]

Lec05 : Convolutional Neural Network

2019/07/30(화) 14:00 ~ 17:00 E9 3층 IR Studio

🎥 Videos

[lecture video] [lab video]

📕 Lecture

Convolutional Neural Network : [slides] [slides + notes] [lecture in text](이미지는 업로드 예정입니다!)

💻 Coding

CIFAR-10 Classification w/ CNN : [full code]

📊 Feedbacks

Lec05에 대한 사후 설문조사입니다! [form]

Lec06 : Training Neural Networks I

2019/08/01(목) 14:00 ~ 17:00 E9 3층 IR Studio

🎥 Videos

[lecture video] [lab video]

📕 Lecture

Training Neural Networks I : [slides] [slides + notes]

💻 Coding

EMNIST Data Preprocessing : [skeleton] [full code]

📊 Feedbacks

Lec06에 대한 사후 설문조사입니다! [form]

Lec07 : Training Neural Networks II

2019/08/05(월) 14:00 ~ 17:00 E9 3층 IR Studio

🎥 Videos

[lecture video] [lab video]

📕 Lecture

Training Neural Networks II : [slides] [slides + notes]

💻 Coding

EMNIST Classification : [skeleton] [full code] [model testing] [custom dataset]

📊 Feedbacks

Lec07에 대한 사후 설문조사입니다! [form]

Lec08 : Training Neural Networks III

2019/08/06(화) 14:00 ~ 17:00 E9 3층 IR Studio

🎥 Videos

[lecture video] [lab video]

📕 Lecture

Training Neural Networks III : [slides] [slides + notes]

💻 Coding

Simpsons Data Augmentation : [skeleton] [full code]

📊 Feedbacks

Lec08에 대한 사후 설문조사입니다! [form]

Lec09 : Various CNN Architectures

2019/08/08(목) 14:00 ~ 17:00 E9 3층 IR Studio

🎥 Videos

[lecture video] [lab video]

📕 Lecture

Various Neural Network Structrues : [slides] [slides + notes]

💻 Coding

Simpsons Data Classification : [skeleton][full code][model testing] [testset]