CHIC 24년 겨울/ AI & 기계학습 스터디
혼자 공부하는 머신 러닝 + 딥러닝 - 박혜선, 한빛미디어
진행 기록 → 세부 목차 : 해당 진도에서 자유롭게 토의가 이루어지는 공간
| 세부 목차 | 1조 | 2조 | 3조 |
|---|---|---|---|
| 1-1. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 | 정수진 / 김정원 / 박천수 /김지원 | ||
| 1-2. 코랩과 주피터 노트북 | |||
| 1-3. 마켓과 머신러닝 |
| 세부 목차 | 1조 | 2조 | 3조 |
|---|---|---|---|
| 2-1. 훈련 세트와 테스트 세트 | |||
| 2-2. 데이터 전처리 |
| 세부 목차 | 1조 | 2조 | 3조 |
|---|---|---|---|
| 3-1. k-최근접 이웃 회귀 | |||
| 3-2. 선형 회귀 | |||
| 3-3. 특성 공학과 규제 |
| 세부 목차 | 1조 | 2조 | 3조 |
|---|---|---|---|
| 4-1. 로지스틱 회귀 | |||
| 4-2. 확률적 경사 하강법 |
| 세부 목차 | 1조 | 2조 | 3조 |
|---|---|---|---|
| 5-1. 결정 트리 | |||
| 5-2. 교차 검증과 그리드 서치 | |||
| 5-3. 트리의 앙상블 |
| 세부 목차 | 1조 | 2조 | 3조 |
|---|---|---|---|
| 6-1. 군집 알고리즘 | |||
| 6-2. k-평균 | |||
| 6-3. 주성분 분석 |
| 세부 목차 | 1조 | 2조 | 3조 |
|---|---|---|---|
| 7-1. 인공 신경망 | |||
| 7-2. 심층 신경망 | |||
| 7-3. 신경망 모델 훈련 |
| 세부 목차 | 1조 | 2조 | 3조 |
|---|---|---|---|
| 8-1. 합성곱 신경망의 구성 요소 | |||
| 8-2. 합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류 | |||
| 8-3. 합성곱 신경망의 시각화 |
| 세부 목차 | 1조 | 2조 | 3조 |
|---|---|---|---|
| 9-1. 순차 데이터와 순환 신경망 | |||
| 9-2. 순환 신경망으로 IMDB 리뷰 분류하기 | |||
| 9-3. LSTM과 GRU 셀 |