He diseñado mi propia cubertería con el objetivo de hacer que Twitter sea más fácil de digerir.
post presentando la herramienta: https://jartigag.github.io/cubiertos-para-twitter
⚠ Primero actualiza el fichero secrets.py con tus claves API (obtenlas en https://apps.twitter.com/)
sudo pip3 install -r requirements.txt“Comer bocado a bocado”
De un @username, extrae métricas generales, ratios y top hashtags, links, y usuarios con los que interactúa
(basado en tweet_analyzer (x0rz))
usage: tenedor.py <screen_name> [options]
positional arguments:
screen_name target screen_name
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-g GROUP, --group GROUP
add the user to a group
-l LIKES, --likes LIKES
limit the number of likes to retreive (default=500)
-t TWEETS, --tweets TWEETS
limit the number of tweets to retreive (default=500)
“Separar la carne del hueso”
Unfollow @username si no está en whitelist, no followback y ha estado activo/inactivo por n días
usage: cuchillo.py [options]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-c, --confirmation ask for confirmation before each unfollow (otherwise,
asked before massive unfollow after listing users)
-f FOLLOWERS, --followers FOLLOWERS
filter by number of followers
-l LIKES_TWEETS_RATIO, --likes_tweets_ratio LIKES_TWEETS_RATIO
filter by likes/tweets ratio
-r FOLLOWERS_FOLLOWING_RATIO, --followers_following_ratio FOLLOWERS_FOLLOWING_RATIO
filter by followers/following ratio
-t TWEETS, --tweets TWEETS
filter by number of tweets
-d TWEETS_DAY_AVERAGE, --tweets_day_average TWEETS_DAY_AVERAGE
filter by tweets/day average
-p RETWEETS_PERCENT, --retweets_percent RETWEETS_PERCENT
filter by retweets percent
-a N_DAYS, --active N_DAYS
unfollow users who have been active for < N_DAYS
-i N_DAYS, --inactive N_DAYS
unfollow users who have been inactive for > N_DAYS
-w USERNAME, --add_to_whitelist USERNAME
add USERNAME to whitelist
“Servir de la olla al plato”
Agrega @username de fuentes{keyword,user,followersOfFollowers} a lista privada si cumple parámetros
usage: cazo.py [arguments (+value: >value, -value: <value)]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-f FOLLOWERS, --followers FOLLOWERS
filter by number of followers
-l LIKES_TWEETS_RATIO, --likes_tweets_ratio LIKES_TWEETS_RATIO
filter by likes/tweets ratio
-r FOLLOWERS_FOLLOWING_RATIO, --followers_following_ratio FOLLOWERS_FOLLOWING_RATIO
filter by followers/following ratio
-t TWEETS, --tweets TWEETS
filter by number of tweets
-d TWEETS_DAY_AVERAGE, --tweets_day_average TWEETS_DAY_AVERAGE
filter by tweets/day average
-p RETWEETS_PERCENT, --retweets_percent RETWEETS_PERCENT
filter by retweets percent
-k KEYWORD, --keyword KEYWORD
target users by keyword
-u USER, --user USER target followers of user
La analogía con unos utensilios conocidos como son los cubiertos pretende sugerir de manera intuitiva para qué sirve cada una de estas herramientas y cuál es su finalidad general: ayudar al usuario, ya sea ofreciéndole información relevante o automatizando algunas rutinas. Pero, tal y como ocurre con los cubiertos, deben emplearse de forma auxiliar. Es decir, estos scripts no realizan ninguna acción en nombre del usuario (ni publicar, ni seguir, ni RTs ni Likes) porque se quiere evitar que el perfil personal del usuario se convierta en una cuenta bot e impersonal. Tan sólo se hacen unfollows con cuchillo.py si el usuario así lo confirma, y la lista de Twitter sobre la que trabaja cazo.py es privada para que el usuario filtre de forma manual qué perfiles de los recogidos en ella le interesan.