SageRead 是一款电子书阅读器，主要特点是可以在阅读时随时跟 AI 对话。
你可以用它来读电子书，做笔记和高亮标注。不懂的地方直接问 AI，它会根据书籍内容给你解答。支持自定义 AI 提示词，可以让 AI 帮你总结、翻译或做其他事情。所有数据都存在本地，支持自己配置 AI 服务。
| Feature | Description | Status |
|---|---|---|
| 📖 智能阅读器 | 支持 EPUB 格式，提供流畅的阅读体验，支持滚动和分页两种阅读模式 | ✅ |
| 🤖 AI 对话助手 | 阅读时随时提问，AI 实时理解书籍内容并提供深度解答和分析 | ✅ |
| ✍️ 笔记标注系统 | 支持高亮标注、书签管理、文本摘录，所有笔记永久保存本地 | ✅ |
| 📊 阅读统计分析 | 可视化阅读数据，追踪阅读习惯、进度和时长统计 | ✅ |
| 🎯 自定义技能 | 创建个性化 AI 提示词模板，打造专属阅读工作流 | ✅ |
| 🔍 全文搜索 | 快速搜索书籍内容，精准定位关键章节和段落 | ✅ |
| 🔊 TTS 朗读 | 内置文字转语音功能，支持多语言朗读，解放双眼 | ✅ |
| 🎨 主题定制 | 深色/浅色主题切换，自定义字体、布局和配色方案 | ✅ |
| 🔒 隐私优先 | 所有数据本地存储，支持自部署 AI 模型，保护阅读隐私 | ✅ |
1. 配置 AI 模型
在设置页面配置你的 AI 服务：
- 打开 设置 → 模型提供商
- 填写 API Key、Base URL 和模型名称
- 支持 OpenAI、Anthropic、OpenRouter、DeepSeek 等多种模型
2. 配置向量模型
为了实现智能检索和语义搜索，需要配置向量化模型：
- 打开 设置 → 向量模型配置
- 选择并配置 Embedding 模型
- 支持本地模型（仅 MacOS 支持）和在线 API
3. 开始向量化
导入书籍后，进行向量化处理：
- 在图书库中选择书籍
- 点击 开始向量化 按钮
- 等待处理完成后即可使用 AI 对话功能