/tccdatascience

TCC Data Science e Machine Learning FIB Bauru 2020

Primary LanguageJupyter Notebook

TCC Data Science e Machine Learning - FIB Bauru 2020

Bot para Telegram

Tecnologias utilizadas

  1. Telebot - framework para desenvolvimento de bots para o Telegram
  2. AWS Polly - speech-to-text com suporte a SSML
  3. Peewee - Micro ORM para persistência de dados
  4. psycopg2 - framework para conexão ao Postgres
  5. environs - library para leitura de variáveis de ambiente e/ou arquivos .env
  6. boto3 - framework para integração com AWS

Requisitos para execução

  1. Instalar pipenv - https://pipenv-fork.readthedocs.io/en/latest/

  2. Instalar dependências - pipenv install

  3. Criar conta AWS free - criar AWS Access Key e AWS Secret key, para o serviço Polly

  4. Configurar as variáveis de ambiente:

     export TELEGRAM_TOKEN_API=
 export DOWNLOAD_PATH=
 export POLLY_ACCESS_KEY=
 export POLLY_SECRET_KEY=
 export POSTGRES_DATABASE=
 export POSTGRES_USER=
 export POSTGRES_PASSWORD=
 export POSTGRES_HOST=

    4.1. Ou definir essas variáveis no arquivo .env, no diretório scripts

  5. Rodar o script scripts/models/models.py, para criação das tabelas no banco Postgres e inserção de dados de produtos

  6. Rodar o script scripts/talhoBot.py