PowerBIAnalyst

Desafio Azure

Descrição do desafio módulo 3 – Processamento de Dados Simplificado com Power BI

1. Criação de uma instância na Azure para MySQL

Feito a criação do mesmo.

2. Criar o Banco de Dados com Base Disponível no GitHub

Criado e inserido os dados.

3. Integração do Power BI com MySQL no Azure

Feita a integração.

4. Verificar Problemas na Base a Fim de Realizar a Transformação dos Dados

Diretrizes para Transformação dos Dados

Verifique os cabeçalhos e tipos de dados
- Feito.
Modifique os valores monetários para o tipo double preciso
- Feito.
Verifique a existência dos nulos e analise a remoção
- Feito.
Os employees com nulos em Super_ssn podem ser os gerentes. Verifique se há algum colaborador sem gerente
- Feito.
Verifique se há algum departamento sem gerente
- Feito.
Se houver departamento sem gerente, suponha que você possui os dados e preencha as lacunas
- Ok.
Verifique o número de horas dos projetos
- Ok.
Separar colunas complexas
- Ok.
Mesclar consultas employee e department para criar uma tabela employee com o nome dos departamentos associados aos colaboradores. A mescla terá como base a tabela employee. Fique atento, essa informação influencia no tipo de junção
- Ok.
Neste processo elimine as colunas desnecessárias
- Ok.

Realize a junção dos colaboradores e respectivos nomes dos gerentes. Isso pode ser feito com consulta SQL ou pela mescla de tabelas com Power BI. Caso utilize SQL, especifique no README a query utilizada no processo

SELECT 
    e.Fname, 
    e.Lname, 
    e.Ssn, 
    e.Super_ssn,
    (SELECT CONCAT(supervisor.Fname, ' ', supervisor.Lname)
     FROM azure_company.employee AS supervisor
     WHERE supervisor.Ssn = e.Super_ssn
    ) AS Supervisor_Name
FROM 
    azure_company.employee AS e;

Mescle as colunas de Nome e Sobrenome para ter apenas uma coluna definindo os nomes dos colaboradores
- Ok.
Mescle os nomes de departamentos e localização. Isso fará com que cada combinação departamento-local seja única. Isso irá auxiliar na criação do modelo estrela em um módulo futuro
- Ok.
Explique por que, neste caso supracitado, podemos apenas utilizar o mesclar e não o atribuir

Neste caso, não queremos adicionar ou modificar o conteúdo de uma coluna existente ou nova. Estamos apenas combinando dados de duas ou mais colunas em uma única coluna. Isso não altera o número de linhas na tabela. Como a intenção é consolidar informações para simplificar a análise e visualização dos dados, utilizamos o processo de mesclar.

Agrupe os dados a fim de saber quantos colaboradores existem por gerente

SELECT 
    (SELECT CONCAT(supervisor.Fname, ' ', supervisor.Lname)
     FROM azure_company.employee AS supervisor
     WHERE supervisor.Ssn = e.Super_ssn
    ) AS Supervisor_Name, 
    COUNT(e.Fname) AS Quantidade
FROM 
    azure_company.employee AS e
GROUP BY 
    Supervisor_Name;

Elimine as colunas desnecessárias, que não serão usadas no relatório, de cada tabela
- Ok.