jeasonzhang-eth/arcteryx_discord_bot

项目业务逻辑

本项目包括以下业务逻辑：

1. 每天自动扫描arcteryx网站当前有多少个product，扫描完成后，可以获取到每个product的link以及sku。根据link和sku，就可以构建product的link到sku映射（build_link_sku_mapping.py）。这一步耗时2秒左右。
2. 上一步中，我们拿到了所有product的link。第二步就是遍历所有link，获取单个product的详细信息。包括该product有几个颜色，几个尺码，对应颜色尺码的product的库存。variant代表子型号，举个例子，某件夹克有5个颜色，每个颜色有5个尺码。那么这个夹克有5*5=25个子型号。红色s码是一个子型号，黄色xl码也是一个子型号(get_next_data.py)。这一步非常耗时，每个product耗时3秒左右，如果400个product就是1200秒，所以适合日更。
3. 经过上面两步后，我们已经获取到了arcteryx网站的所有商品、所有子型号的库存。但是product的库存是时刻在发生变化的。（get_next_data.py）这个文件虽然也可以获取到库存，但是速度太慢了。所以我找了一个新方法来快速获取库存，此方法主要用于针对客户请求。（get_price.py）

redis数据库设计

1. product的link-sku映射表

变量名称	link_sku_mapping
类型	hash
数据项key	product的链接
数据项value	product的sku号码

举例

link_sku_mapping
    https://arcteryx.com/us/en/shop/womens/practitioner-ar-hoody  X000004614
    https://arcteryx.com/us/en/shop/womens/ski-guide-bib-pant  X000004670

2. 每个product的详细信息

		解释
变量名称		商品的sku号码
类型		hash
	数据类型
link	string	该商品的链接
slug	string	该商品的名称
market	string	该商品所属的市场
variants_list	json序列化后的列表	该商品所拥有的子型号的具体信息,子型号的数量等于颜色数量*尺码数量，比如3种颜色5个尺码，就是15个子型号
color_mapping	json序列化后的字典	该商品的颜色-编号映射表
size_mapping	json序列化后的字典	该商品的尺寸-编号映射表
last_update	时间字符串	该数据最后更新时间

举例

X000004670
    link  https://arcteryx.com/us/en/shop/womens/ski-guide-bib-pant
    slug  'womens/ski-guide-bib-pant'
    market  'outdoor'
    variants  [{'variant_sku': 'X000004670004', 'upc': '686487613768', 'color_id': '1836', 'size_id': '5995', 'color': 'Black', 'size': 'L', 'inventory': 1, 'price': 800, 'discount_price': None}, {'variant_sku': 'X000004670005', 'upc': '686487613782', 'color_id': '1836', 'size_id': '6020', 'color': 'Black', 'size': 'S', 'inventory': 1, 'price': 800, 'discount_price': None}, {'variant_sku': 'X000004670003', 'upc': '686487613799', 'color_id': '1836', 'size_id': '6035', 'color': 'Black', 'size': 'XL', 'inventory': 0, 'price': 800, 'discount_price': None}, {'variant_sku': 'X000004670002', 'upc': '686487613805', 'color_id': '1836', 'size_id': '6042', 'color': 'Black', 'size': 'XS', 'inventory': 1, 'price': 800, 'discount_price': None}, {'variant_sku': 'X000004670001', 'upc': '686487613775', 'color_id': '1836', 'size_id': '6004', 'color': 'Black', 'size': 'M', 'inventory': 0, 'price': 800, 'discount_price': None}]
    color_mapping  {'1836': 'Black'}
    size_mapping  {'5995': 'L', '6004': 'M', '6020': 'S', '6035': 'XL', '6042': 'XS'}
    last_update  

3. 颜色-编号映射表（color_mapping）

color_mapping	解释
类型	字典
数据key	颜色编号
数据value	编号对应的颜色

举例

{
   '1836': ''black
}

4. 型号-编号映射表(size_mapping)

举例

size_mapping	解释
类型	字典
数据key	尺码编号
数据value	编号对应尺码

{
    '5995': 'L', 
    '6004': 'M', 
    '6020': 'S', 
    '6035': 'XL', 
    '6042': 'XS'
}

5. 子型号的各项数据

variant	解释
类型	字典
variant_sku	子型号的sku
upc	货号
color_id	颜色编号
size_id	尺码编号
color	子型号的颜色
size	子型号的尺码
inventory	库存
price	价格
discount_price	折扣价

举例

{
    'variant_sku': 'X000004670004',
    'upc': '686487613768',
    'color_id': '1836',
    'size_id': '5995',
    'color': 'Black',
    'size': 'L',
    'inventory': 1,
    'price': 800,
    'discount_price': None
}

part1：每天自动扫描商品信息，比对

bot自动管理

本项目使用一个linux脚本来对机器人进行管理，bot_manager.sh

使用以下命令赋予脚本执行权限：

1. chmod +x bot_manager.sh

使用说明

• 启动机器人：

  ./bot_manager.sh start

• 关闭机器人：

  ./bot_manager.sh stop

• 重启机器人：

  ./bot_manager.sh restart

注意事项

1. 请确保脚本和 bot.py 文件在相同的目录下。
2. 请确保已正确安装并配置 Conda，并且 conda 命令位于系统的 PATH 中。
3. 请确保 Conda 环境的名称正确，可以在脚本中修改 CONDA_ENV 变量。