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딥러닝을 이용한 수면 평가 캡스톤

Primary LanguageJupyter Notebook

2020 가을 학기 빅데이터 캡스톤 (한림대학교 소프트웨어융합대학)

Deep Learning Based Sleep Stage Classification

(딥러닝을 이용한 수면 평가 캡스톤)

참여자

  • 이명수 (팀장)
  • 오석준
  • 이현민
  • 정승용

지도교수 / 멘토

  • 지도교수: 이정근 (한림대 소프트웨어융합대학)

  • 멘토: 김동영 (한림대 컴퓨터공학과 대학원생)

  • 자문교수: 김동규 (한림대 성심병원 이비인후과)

과제 개요

  • 딥러닝을 이용한 수면 단계 예측

도움 기업

  • 프론트유 / 심재민 대표
  • 홈 버전의 노인케어형 수면 질 평가 제품 개발: 단일 채널 또는 소수 채널의 EEG/EOG를 기반으로 수면 단계 평가 모델 수행
  • Nvidia Jetson 임베디드 GPU 활용

진행 사항

  • 9월 4일: Kick off meeting - 멤버간 인사 및 과제 개요 공유

    • 과제: 수면 검사란 무엇인지 공부하기!
  • 9월 11일: 데이터 활용 지도 및 공유

  • 9월 18일: 논문 발표

  • 9월 25일: 1차 데이터 준비 : Colab에서 Jupyter Note 구성

  • 10월 8일: 2차 데이터 준비/완료: Colab에서 공공데이터 준비 및 Simple Classification Codes

  • 10월 15일: 모델에 대한 토의 및 실험 결과 공유

  • 10월 22일: Big Data Capstone 중간 발표회 포스터 제작 및 토의

    • 중간발표 포스터
  • 10월 29일 - 11월 19일: 모델에 대한 토의 및 실험 결과 공유

  • 11월 25일: 한림대 성심병원 수면다원평가실 방문 및 협의

    • 방문협의
    • 방문협의
    • 방문협의

좋은 자료