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Awesome-DeepLearning-500FAQ
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。声明：所有内容来自（仅供学习）：https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
Chinese-NLP-Corpus
Collections of Chinese NLP corpus
Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese
聚宝盆(Cornucopia): 中文金融系列开源可商用大模型，并提供一套高效轻量化的垂直领域LLM训练框架(Pretraining、SFT、RLHF、Quantize等)
Faiss-FAQ_roboat
关于Faiss在FAQ问答中的应用
ML-NLP
此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
NLP-Prompt
基于prompt learning的NLP算法，涉及文本分类、信息抽取等
Property-Graph-by-python3.5
设计实现Property Graph
Semantic-Similarity-Match
此开源hub基于Tensorflow2.x实现文本相似度匹配、知识蒸馏、交互模型、双塔sbert
Text-CLS
开源hub是基于Tensorflow2.x的文本分类、对抗训练、标签平滑、处理样本不均衡
xbert
基于tensorflow2.x实现bert及其变体的预训练模型加载架构
jerry1993-tech's Repositories
jerry1993-tech/Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese
聚宝盆(Cornucopia): 中文金融系列开源可商用大模型，并提供一套高效轻量化的垂直领域LLM训练框架(Pretraining、SFT、RLHF、Quantize等)
jerry1993-tech/xbert
基于tensorflow2.x实现bert及其变体的预训练模型加载架构
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基于prompt learning的NLP算法，涉及文本分类、信息抽取等
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此开源hub基于Tensorflow2.x实现文本相似度匹配、知识蒸馏、交互模型、双塔sbert
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开源hub是基于Tensorflow2.x的文本分类、对抗训练、标签平滑、处理样本不均衡
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深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。声明：所有内容来自（仅供学习）：https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
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此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
jerry1993-tech/Chinese-NLP-Corpus
Collections of Chinese NLP corpus
jerry1993-tech/Cornucopia-Agent
基于Cornucopia构建的代理框架，具有功能调用、代码解释器、RAG 等扩展功能。
jerry1993-tech/Cornucopia-RAG
Build context-aware reasoning workflows by Cornucopia LLM and RAG Q&A architecture
jerry1993-tech/DeepLearning-MuLi-Notes
Notes about courses Dive into Deep Learning by Mu Li
jerry1993-tech/Entity-Extraction
此开源hub是基于Pytorch/Tensorflow2.x的实体抽取任务项目
jerry1993-tech/LLM101n
LLM101n: Let's build a Storyteller
jerry1993-tech/plm-nlp-code
《自然语言处理：基于预训练模型的方法》书的代码