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Text Classification Model desenvolvido para a disciplina de Inteligência Artificial - 2018

Primary LanguagePython

Text Classification Model com TensorFlow

Trabalho final da disciplina de Inteligência Artificial - Ano 2018

Como executar:

  • No Windows

    1. Faça a instalação do Anaconda https://www.anaconda.com/download/. Basta seguir os passos do instalador.

    2. Depois de instalado, abra o terminal do Windows e rode o seguinte comando:

       conda create -n tensorflow pip python=3.5

      para criar um ambiente no conda chamado TensorFlow, que será onde a biblioteca será instalada.

    3. Em seguida, ative o ambiente com

       activate tensorflow

    4. Por fim, instale a biblioteca TensorFlow:

       pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

    5. Faça o teste da instalação com:

    python

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

    Você deve ver a mensagem

      Hello, TensorFlow!

    1. Agora precisamos abrir o spyder. Para isso, abra o Anaconda Navigator, vá em "Environments" e escolha a opção "Tensorflow".

    2. Após a troca, volte para a Home e procure pelo Spyder. No seu primeiro acesso, provavelmente será necessário instalar ele.

Com o Spyder aberto, procure pela aba "Explorador de Arquivos" e navegue até a pasta que contém os arquivos text-classification.py e os datasets.

REFERÊNCIAS