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ユニットテストフレームワークを利用したNumPyの練習問題100

Primary LanguagePython

numpy-unittest-100

PyPI - Python Version Packagist

ユニットテストフレームワークを利用したNumPyの練習問題100

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説明

NumPy公式チュートリアルのトピック毎にテストケースのクラスがあります。
そして、機能毎にテストメソッドがあるので、その実行結果をAssert文を書いて当てる演習問題です。

動作環境

  • Python 3
  • NumPy
  • PyCharm (推奨)

テストケース

テストケース トピック
test_array_basic.py NumPyの基礎
test_array_broadcast.py ブロードキャスト
test_array_creation.py 配列の生成
test_array_eye.py 単位行列
test_array_indexing.py インデックス参照
test_array_operation.py 基本的な操作
test_array_reshape.py 形状の操作
test_array_select.py 配列の選択
test_array_slicing.py スライス
test_array_stack.py スタック
test_array_stats.py 統計関数
test_array_ufunc.py ユニバーサル関数

使い方

  1. このリポジトリをクローン
  2. PyCharm(推奨)でプロジェクトを作成し開く
  3. クローン直後は間違ったAssert文になっているので全テストが失敗します
  4. NumPy公式チュートリアルを参考にして正しいAssert文に修正して下さい
  5. 全問正解すると上記のスクショのような「All tests passed」のグリーンバーになります

サンプル

（問題１） xの部分のコードを書いて正しいAssert文にして下さい。

import unittest
import numpy as np
from numpy.testing import assert_array_equal

class TestArrayEye(unittest.TestCase):

    def test_eye_NxN(self):
        metrix = np.eye(3)
        assert_array_equal(metrix, np.array([[x, x, x],
                                             [x, x, x],
                                             [x, x, x]]))

    def test_eye_NxM(self):
        metrix = np.eye(2, 3)
        assert_array_equal(metrix, np.array([[x, x, x],
                                             [x, x, x]]))
    
    def test_eye_k1(self):
        metrix = np.eye(3, k=1)
        assert_array_equal(metrix, np.array([[x, x, x],
                                             [x, x, x],
                                             [x, x, x]]))

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

関連Webサイト

ライセンス

MITライセンス

参考文献