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Extração de dados da API do CartolaFC, análise exploratória dos dados e modelos preditivos em R e Python - Anos 2017, 2016, 2015 e 2014. [EN] Data munging, analysis and modeling of CartolaFC - the most popular fantasy football game in Brazil and maybe in the world. Data conver years 2014-17.

Primary LanguageJupyter NotebookMIT LicenseMIT

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Novidade - Acesse o protótipo da dashboard (caRtola - STATS)[https://henriquepgomide.shinyapps.io/cartola-stats/].

Introdução

Este repositório tem como objetivo oferecer para usuários do R e do Cartola FC uma forma fácil de recuperar e analisar os dados oferecidos da API.

  • Para executar os scripts contidos, você precisará instalar o R e eu fortemente recomendo a instalação da IDE RStudio.
  • Para acessar os dados, use qualquer programa. Está tudo disponível em arquivos separados por vírgulas. Até o Excel abre :)

O que está feito?

Dashboard

Dados

  1. Importação dos dados da API do cartola através do script - lib/caRtola_fetch.R
  2. Os dados de três edições anteriores e das rodadas deste ano estão disponíveis na pasta db em formato 'CSV'. Os dados dos anos 2014 e 2015 foram retirados do repositório - (https://github.com/thevtm/CartolaFCDados). Os dados de 2016 completos graças ao usuário Arnaldo Gualberto.
  3. Importação dos dados de classificação do campeonato brasileiro ano de 2016 e 2017 através do script lib/team_data_scraper.R.

Análise

  1. Análise exploratória dos dados de 2015, arquivo lib/model2015_data.R
  2. Análise exploratória dos dados de 2016, arquivo select_16_players.R

O que ainda está por ser feito?

  1. Analisar dados e criar modelos para predizer pontuação de jogadores

Contato