Avaliação da terceira sprint do programa de bolsas Compass.uol para formação em machine learning para AWS.
- Tecla Fernandes
- Julio Cesar
- Jhonnatan Gonçalves
- IDE(VSCode)
- Python
- SGBD
- TensorFlow
Dataset tf_flowers
O conjunto de dados usando para a tarefa de reconhecimento de flores contém 4242 imagens de flores. A coleta de dados é baseada em dados do Flickr, imagens do Google, imagens do Yandex. Você pode usar esse conjunto de dados para reconhecer as flores na foto. As imagens são divididas em cinco classes: daisy, dandelion, roses, sunflowers, tulips. Para cada classe, são aproximadamente 800 fotos. Cada foto tem sua resolusão em aproximadamente 320×240 pixels.
Versões :
- 3.0.1
Tamanho do download : 218.21MB
Tamanho do conjunto de dados : 221.83MB