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基于keras深度学习库，搭建LSTM网络，来对数据集进行情绪识别，分成六类情绪。
- 下载地址： https://biendata.com/ccf_tcci2018/datasets/emotion/
- 数据概览： 4万多条句子,分为其他（Null), 喜好(Like)，悲伤(Sad)，厌恶(Disgust)，愤怒(Anger)，高兴（Happiness）六类
- 数据来源：数据分别来源于NLPCC Emotion Classification Challenge（训练数据中17113条，测试数据中2242条）和微博数据筛选后人工标注(训练数据中23000条，测试数据中2500条)。
- 数据提供方： 清华大学计算机系黄民烈副教授
|——data
| |——train.json 原数据集
| |——stopWords.txt 中文停用词
|——model
| |——my_model.h5 keras训练后保存的模型
| |——work_dict.pickle 经过预处理分词生成的词频字典
|——predict.py 使用训练好的模型进行预测
|——train.py 基于keras搭建LSTM网络进行训练
|——pretreatment.py 对数据集进行预处理以及分词，并生成字典保存
|——requirements.txt 项目所需依赖