Codons ensemble une application pour faciliter le traitement des tweets #VoyageAvecMoi, par exemple :
- Reconnaissance d'une ville ou d'un trajet RER
- Inscription à des alertes (ou couplage offre-demande)
- Éventuellement, établir une spécification que Twitter pourrait implémenter !
Cette liste n'est pas exhaustive, vous pouvez contribuer au cahier des charges (accéder au pad) !
(C'est également l'occasion de comprendre comment diable fonctionne OAuth.)
Contribuez au cahier des charges ou apprenez le Python :)
Lisez plus bas!
Clonez ce repo pour commencer. Puis appliquez les instructions de la partie qui vous intéresse. N'oubliez pas de vous déplacer dans le repértoire de la bonne partie (backend/frontend).
Tout d'abord, faites :
cp secret_template.py secret.py
Il vous faudra enregistrer une application sur https://dev.twitter.com/apps/new.
Vous obtiendrez ainsi des identifiants CONSUMER_KEY et CONSUMER_SECRET à mettre dans votre fichier secret.py
.
python3 -m venv venv
. venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python test.py
Si vous obtenez un énorme JSON, c'est gagné ! Sinon, signalez-nous votre problème.
Ce projet se compose d'une API REST supporté par Falcon qui va récupérer des données d'une base de donnée RethinkDB. On a besoin d'aide pour créer plus d'endpoints et de rendre le code plus intéressant.
Technologies: Python 3.5, Falcon (REST API), RethinkDB.
Il existe un worker qui va se connecter à Twitter à l'aide de l'API Streaming (public) et appeler filter(track='#VoyageAvecMoi')
.
Dès qu'il reçoit un nouveau tweet contenant le hashtag #VoyageAvecMoi, il l'ajoute dans la DB.
Des améliorations sont possibles au niveau architectural du code (c'est du quick'n'dirty!), de plus, ça serait cool de pouvoir ajouter plus de méta-données dans le but d'apporter un meilleur service de couplage, et compagnie.
Technologies: Python 3.5, Twitter API, RethinkDB.
On présuppose que vous avez déjà un environnement Node.js v4.0.0+, si non, vous devriez jeter un coup d'oeil à nvm Tout d'abord, faites :
npm install
Vous avez maintenant toutes les dépendances nécessaires.
Il suffit de npm start
pour démarrer le serveur de développement Webpack.
Nous utilisons Redux pour gérer l'état et Axios pour faire des requêtes AJAX. Enfin, la vue est merveilleusement affiché grâce à React.
On a besoin d'aide sur le design, l'UX de l'application ainsi que des nombreuses choses.
Il serait absolument génial d'ajouter 2 élements:
* Un bot capable de répondre et d'intéragir avec les personnes sur Twitter. (Il y a déjà un squelette dans `backend/twitter_bot.py`.)
* Une API real-time avec des WebSockets ou WAMP.ws !
Cela vient dans la continuité des choses à faire mais:
* Utiliser l'API real-time pour afficher des données encore plus rapidement!