jingsongliujing/FaceRecognition

遮挡人脸识别，在insightface基础上增加了一个识别遮挡概率的分类模型，该模型很小，包含在项目中

快速人脸特征数据库并进行能识别遮挡的人脸检测和身份识别

基于insightface官方项目改编：https://github.com/deepinsight/insightface
往期项目：https://github.com/TWK2022/insightface
首次运行代码时会自动下载模型文件到用户下的.insightface文件夹中
在insightface基础上增加了一个识别遮挡概率的分类网络，可以动态的调整识别阈值
比如一个人在没遮挡情况下识别概率为0.6，在戴口罩情况下概率大约为0.3，戴眼镜等也算一点遮挡，加入的分类网络用于判断遮挡概率
单个人脸检测时耗时占比:模型1(90%)，模型2(10%)

1，database_prepare.py

将人脸数据库图片放入文件夹image_database中，最好是证件照
运行database_prepare.py即可生成人脸特征数据库feature_database.csv

2，predict.py

将使用电脑视像头，实时预测视像头中截取的画面并显示

其他

github链接：https://github.com/TWK2022/FaceRecognition
学习笔记：https://github.com/TWK2022/notebook
邮箱：1024565378@qq.com