πAI+X μ λ μΈμ¬ μμ± κΈ°μ΄ νλ‘μ νΈ with KT & μλͺ λνκ΅π
- λ³Έ κ΅κ³Όλͺ©μ μλͺ λνκ΅μ KTκ° κ³΅λμΌλ‘ μ§ννλ νλ‘μ νΈ κΈ°λ° νν°μΉ κ³Όλͺ©μ
- μΈκ³΅μ§λ₯ λ° λ°μ΄ν° μ¬μ΄μΈμ€ νλ‘μ νΈ κΈ°λ° μμ μ ν΅ν΄ AI+X μ΄λ‘ λ° νλ‘μ νΈ μν λ₯λ ₯μ ν¨μ
- νλ‘μ νΈ μ£Όμ λ νν°μΉ μ§λμλ μ°Έμ¬ νμλ€μ΄ μ μ νκ³ , λ°μ΄ν° μμ§, μ μ²λ¦¬, λͺ¨λΈ μμ±, κ²°κ³Ό ν΄μ λ° λ³΄κ³ μ/λ Όλ¬Έ μμ±μ μ΄λ₯΄λ μ κ³Όμ μ μν
β
Bus_Exploratory Data Analysis
β
Subway_Exploratory Data Analysis
β
Time_Series_Data
β
SM_AI_X_competition
μ΄λ² νκΈ°μ μκ°ν AI+X μ λ μΈμ¬ μμ± κΈ°μ΄ νλ‘μ νΈ μμ μ ν λ²λ κ²½ννμ§ λͺ»νλ μμ λ°©μμ΄μ΄μ μ²μμλ λ§μ΄ μ΄λ €μ λ€. νμ§λ§ μ£Όμ°¨κ° μ§λ¨μ λ°λΌ μμ λ°©λ²μ΄ μμ£Ό μ λ§μλ κ² κ°λ€.
κ΅μλμ΄ λ΄μ£Όμλ κ³Όμ λ₯Ό ꡬκΈμ΄λ μ± μ μ°Ύμ보며 ν΄κ²°νκ³ μμ λ§μ μμ΄λμ΄λ₯Ό μ λͺ©νμ¬ μλ‘μ΄ ν΄κ²°μ± κ³Ό μΈμ¬μ΄νΈλ₯Ό μ°Ύλ κ³Όμ μ΄ μ λ§ μ¬λ―Έμμλ€. 맀주 λ΄μ£Όμλ κ³Όμ μ λνμ¬ λ¬Έμ λ₯Ό ν΄κ²°νκ³ νλ³λ‘ ν΄κ²°μ± λ° μμ μ΄ μμ΄ κ°μ€μ λν λ΄μ©μ λ°νλ₯Ό μ§ννμλ€. λ°νλ₯Ό μ€λΉνκΈ°κΉμ§λ λ§€μ° μκ°μ΄ μμμ§λ§, λ€λ₯Έ νμ ν΄κ²°μ± μ΄λ κ°μ€μ λ€μΌλ©΄μ μλ‘μ΄ μμ΄λμ΄λ₯Ό μ»μ μ μλ μκ°μ κ°μ§ μ μμ΄μ λμμ΄ λμλ€.
νΉν, μ΄λ² μμ μμ κ°μ₯ μ’μλ μ μ κ΅μλκ³Ό νμλ€μ νλ°ν μν΅μ΄μλ€. κ΅μλκ»μλ νμλ€μ μ§λ¬Έμ μΉμ νκ² λ΅λ³ν΄μ£Όμκ³ , νμλ€λΌλ¦¬λ μλ‘μ μ견μ 곡μ νλ©° μμ μ μ§ννμλ€. μ΄λ¬ν μν΅μ ν΅ν΄ μμ μ λμ± λͺ°μ ν μ μμκ³ , μμ λ΄μ©μ λ κΉμ΄ μ΄ν΄ν μ μμλκ±° κ°λ€. λν, μ€μ€λ‘ 곡λΆνλ λ°©λ²μ ν°λνμ¬ Python, Pandas, sklearnκ³Ό κ°μ μΈμ΄μ λͺ¨λ, μΈκ³΅μ§λ₯ λͺ¨λΈμ μ¬μ©νλ μ€λ ₯μ΄ λ§μ΄ λμλ€. λν, κΈ°μ‘΄μ λλ©μΈκ³Ό μλ‘μ΄ λλ©μΈμ κ²°ν©νμ¬ κΈ°μ‘΄ λλ©μΈμ λ¬Έμ λ₯Ό ν΄κ²°νλ μλ‘μ΄ μΈμ¬μ΄νΈλ₯Ό μ»λ λ°©λ²μ μ μ μμλ€.
μ λ°μ μΌλ‘ μ΄λ² μμ μ λ§€μ° λ§μ‘±μ€λ¬μ λ€. μλ‘μ΄ μμ λ°©μμ κ²½νν μ μλ κΈ°νλ₯Ό μ£Όμ κ΅μλκ» κ°μ¬λ립λλ€.
μ΅μ’ μ λ°μ΄νΈ: 2024λ 1μ 25μΌ