naver search colloquium

2022

  • Commerce AI : Deep Dive into Longtail E-commerce Recommendation

    • 추천 시스템에서 발생하는 롱테일 문제를 해결
    • BERT NSP 활용
  • Commerce AI : Online Serving AD Relevance Model Using BERT

    • 광고 랭킹 & Cold-start Problem
    • bert 활용
    • 쿼리 → 실시간 임베딩 구함. → 최근 사용된 쿼리는 캐싱에 저장 →
  • NLP search : Conversational AI with Big Generative LM

    • 챗봇과 같은 대화에서는 시간에 따라 변화하는 대답( 날씨, 미세먼지 ,나이 등등..) 이 있고 변하지 않는 대답을 구분해서 대답해줌.
    • 더 자연스러운 대화를 위한 연구를 진행함.
  • NLP papago : Meta-Learning for the low-resource domain

    • 현재 일상대화에서의 번역은 잘 사용되지만
    • 특정 도메인에서의 번역은 잘 사용하지 않음.
    • 도메인 전문 번역기
    • 번역을 위한 코퍼스를 많이 학습하면 되지만 코퍼스가 많이 없을때는 어떻게 할까?
    • Source domain , Target domain, Shared Kneoledge
  • NLP Search : Search Applications with Big Generative LM

    • 검색 시스템
    • Null-query 유형 : 사용자 검색 질의에 검색 내용을 찾지 못한 경우 다른 질의로 바꿔서 검색
      • 오타가 있는 경우
      • 띄어쓰기가 잘 안된 경우
      • 자소 단위가 섞여 있는 경우
      • 잘못된 정보를 사용하는 경우
    • SERP1 Summarization : 검색 결과 요약
      • Abstract summariztion에서 발생하는 Faithfulness문제
      • 요약 대상의 문서가 많고 길어서 단일 모델의 입력으로 사용하기에 한계
    • Shopping Review Summarization : 리뷰 취합해서 요약
      • 리뷰 클러스터링 진행
      • 대표 리뷰 추출 & 한줄 요약
    • Free-form QuestionAnswering : 자유 대화