电商知识图谱链接预测挑战赛_学习赛_天池大赛-阿里云天池的团队 (aliyun.com)
Baseline：电商知识图谱链接预测baseline，TransE模型的pytorch实现_天池notebook-阿里云天池 (aliyun.com)
知识图谱链接预测任务
本任务给出一个三元组的头实体h和关系r，要求选手预测对应的尾实体t。 输入：（头实体<\t>关系） 输出：（尾实体） 样例 输入："化妆棉<\t>适用群体<\t>?" 输出："女性"
OpenBG500是电子商务领域的知识图谱，包含500个关系，从阿里巴巴藏经阁开放商业知识图谱AliOpenKG中筛选采样得到。包括：
- OpenBG500_train.tsv : 训练集
- OpenBG500_dev.tsv : 验证集
- OpenBG500_test.tsv： 测试集，选手需为每条记录预测10个尾实体
- OpenBG500_entity2text.tsv：实体对应文本
- OpenBG500_relation2text.tsv：关系对应文本
- OpenBG500_example_pred.tsv: 提交结果示例
- 实体关系对应文本数据，tsv格式
# OpenBG500_entity2text.tsv / OpenBG500_relation2text.tsv
实体id（关系id）<\t>实体（关系）对应文本<\n>
- 训练集/验证集数据，tsv格式：
# OpenBG500_train.tsv / OpenBG500_dev.tsv
头实体id<\t>关系id<\t>尾实体id<\n>
- 测试集/提交示例：
# OpenBG500_test.tsv，选手需要为每行记录补充10个预测的尾实体，提交格式参照OpenBG500_example_pred.tsv
头实体id<\t>关系id<\n>
# OpenBG500_example_pred.tsv
头实体id<\t>关系id<\t>尾实体1-id<\t>尾实体2-id<\t>...<\t>尾实体10-id<\n>
MRR、HIT@10、HIT@3、HIT@1
尾实体预测的MRR（Mean Reciprocal Rank）：主评测指标，该评测指标是链接预测正确实体排名的倒数平均
HIT@1、HIT@3、HIT@10：描述了链接预测中得分最高的top K（K=1,3,10）个实体中包含正确实体的概率。
选手需要为测试集中每条记录预测10个尾实体，在天池网站提交预测后的OpenBG500_test.tsv文件，提交示例见OpenBG500_example_pred.tsv文件。 说明： 一般来说，关系推理和链接预测任务中只需要预测出得分最高的实体即可，但为了获取正确的评测指标，所以请提供得分最高的十个实体，如果无法提供，请使用其他字符串填充。