aiffel 1기 교육과정 정리하기
AIFFEL : 인공지능 전문가 교육 과정
모두의 연구소와 함께하는 인공지능 전문가 양성 과정
- Deeplearning CS231n
스탠포드의 딥러닝 강좌인 CS231n을 보며 공부
- Coding Master
알고리즘 공부하는 풀잎스쿨
데이터 분석 경진대회 플랫폼 케글을 통한 Data Science Insight 및 실전 경험 키우기
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Week 1
- Fundamental 1 : 인공지능 개발자가 되기 위한 위대한 첫걸음
- Fundamental 2 : 개발자를 위한 첫 번째 필수 교양
- Fundamental 3 : 터미널로 배우는 리눅스 운영체제
- Fundamental 4 : Python으로 코딩 시작하기
- Fundamental 5 : 머신러닝의 기본 아이디어
- Exploration 1 : MNIST 손글씨 분류, 가위바위보 분류기 만들기
- Exploration 2 : Iris의 품종 분류하기, Scikit learn의 toy dataset을 이용해 각종 classifier 만들기
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Week 2
- Fundamental 6 : Data 어떻게 표현하면 좋을까?
- Fundamental 7 : Python으로 GUI 만들어보기
- Fundamental 8 : Python 잘하는 척 해보자
- Fundamental 9 : 사이킷런으로 구현해보는 머신러닝
- Fundamental 10 : 딥러닝과 신경망의 본질
- Exploration 3 : 뉴스기사 크롤링 및 카테고리 예측 모델
- Exploration 4 : 거울아 거울아, 나는 멍멍이상이니 아니면 냥이상이니
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Week 3
- Fundamental 11 : 텍스트의 다양한 변신. (문자열, 파일 다루기)
- Fundamental 12 : 데이터를 한눈에! Visualization
- Fundamental 13 : 가랏, 몬스터볼! 전설의 포켓몬 찾아 삼만리
- Fundamental 14 : Tkinter로 배우는 GUI 프로그래밍
- Fundamental 15 : 더 많이! 더 깔끔하게! 데이터를 관리하는 방법
- Exploration 5 : 날씨 좋은 월요일 오후 세시, 자전거 타는 사람은 몇명일까?
- Exploration 6 : 어제 오른 내 주식 시세, 과연 내일은?
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Week 4
- Fundamental 16 : 다양한 데이터 전처리 기법
- Fundamental 17 : 그나저나 데이터는 어디서 가져오지? - 웹크롤링
- Fundamental 18 : 파이썬으로 이미지 파일 다루기
- Exploration 7 : 아이유팬이 좋아할만한 다른 아티스트 찾기
- Exploration 8 : 머신러닝 캐글 실습 - House Price Prediction
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Week 5
- Fundamental 19 : 확률과 확률분포
- Fundamental 20 : SQL을 이용해 DB와 대화해보자
- Fundamental 21 : Likelihood (MLE. MAP 개념)
- Fundamental 22 : 웹앱과 배포 (Flask를 이용하여 웹앱 만들어보기)
- Fundamental 23 : 이미지 분류기 동작 원리
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Week 6
- Fundamental 24 : Evaluation Metric
- Fundamental 25 : 사이킷런을 활용한 추천 시스템 입문
- Fundamental 26 : TF2 API 개요
- Fundamental 27 : 컴퓨터 파워 UP! (병렬프로그래밍과 동시성)
- Fundamental 28 : 딥네트워크, 서로 뭐가 다른거죠?
- Exploration 9 : RNN으로 영화 리뷰 감성 분류하기
- Exploration 10 : 스노우스티커, 일단 한번 만들어보자!
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Week 7
- Fundamental 29 : 선형 대수 기초
- Fundamental 30 : 딥러닝 레이어의 이해 (1)
- Fundamental 31 : Gradient Descent - 여러가지 optimizer
- Fundamental 32 : 딥러닝 레이어의 이해 (2)
- Fundamental 33 : 맵리듀스로 그리는 빅데이터 지도
- Exploration 11 : 작사가 인공지능 만들기
- Exploration 12 : 나랑 닮은 연예인은 누구?
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Week 8
- Fundamental 34 : 활성화 함수의 이해
- Fundamental 35 : 파이썬으로 이미지 파일 다루기
- Fundamental 36 : PCA는 내친구
- Fundamental 37 : 차원축소와 시각화
- Fundamental 38 : Backpropagation 원리
- Exploration 13 : Face2Emoji 모바일 웹앱 만들기
- Exploration 14 : 인물사진을 만들어보자
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Week 9
- Fundamental 39 : 빅데이터 생태계
- Fundamental 40 : 정보이론 톺아보기
- Exploration 15 : 번역기를 만들어보자
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Week 10
- 해커톤!!!!!!!!
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Week 11
- Exploration 16 : 인공지능으로 세상에 없던 새로운 패션만들기
- Exploration 17 : 문자를 읽을 수 있는 딥러닝
- Going Deeper Lec1 : 백본 네트워크 구조 상세 분석
- Going Deeper Proj1 : 없다면 어떻게 될까? (Ablation Study)
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Week 12
- Exploration 18 : 뉴스 요약봇 만들기
- Exploration 19 : 흐린 사진을 선명하게
- Going Deeper Lec2 : 잘 만든 augmentation 이미지 100장 안부럽다
- Going Deeper Proj2 : 이미지 어디까지 우려볼까?
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Week 13
- Exploration 20 : 어라? 이 시계열 이상한데? (Anomaly Detection)
- Exploration 21 : 트랜스포머로 만드는 대화형 챗봇
- Going Deeper Lec3 : Object Detection
- Going Deeper Proj3 : GO/STOP! - Object Detection 시스템 만들기
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Week 14
- Exploration22 : 폐렴아 기다려라 (의료 영상 기초)
- Exploration23 : 다음에 볼 영화 예측하기
- Going Deeper Lec4 : 물체를 분리하자! - 세그멘테이션 살펴보기
- Going Deeper Proj4 : 도로 영역을 찾자! - 세그멘테이션 모델 만들기
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Week 15
- Exploration 24 : 난 스케치를 할테니 너는 채색을 하거라
- Exploration 25 : 사람이 말하는 단어를 인공지능 모델로 구분해보자
- Going Deeper Lec5 : 너의 속이 궁금해 - Class Activation Map 살펴보기
- Going Deeper Proj5 : 나를 찾아줘 - Class Activation Map 만들기
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Week 16
- Exploration 26 : 인간보다 퀴즈를 잘푸는 인공지능
- Exploration 27 : 의료영상 U-NET 용종 검출
- Going Deeper Lec 6 : OCR 기술의 개요
- Going Deeper Proj 6 : 직접 만들어보는 OCR
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Week 17
- Exploration 28 : 이미지 이상탐지 모델(GAN)
- Exploration 29 : Ainize, 나의 원클릭 포트폴리오 만들기
- Going Deeper Lec 7 : 카메라 스티커앱을 개선하자
- Going Deeper Proj 7 : 추론하는 인공지능
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Week 18
- Exploration 30 : dfs