matplotlib-learn

learn matplotlib

为什么要学matplotlib

能将数据进行可视化，更直观的呈现
使数据更加客观、更具说服力

什么是matplotlib

最流行的python底层绘图库，主要做数据可视化图表，名字取材于MATLIB，模仿MATLAB构建

matplotlib基本要点

axix轴，指的是x或者y这种坐标轴

如果把每一些点连接成一条线，组成了一个折线图

from matplotlib import pyplot as plt # 导入 pyplot

x = range(2, 24, 2) # 数组在x轴的位置，是一个可迭代对象
y = [5, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 24, 22, 18, 15] # 数据在y轴的位置， 是一个可迭代对象
# ---> x轴和y轴的数据一起组成了所有要绘制出的坐标
# ---> 分别是(2,15) (4,13) (6, 14.5) (8, 17) .....

plt.plot(x, y) # 传入x y 通过plot绘制出折线图
plt.show() # 在执行程序的时候展示图形

上面这种方式， x y的刻度自动帮你设置

除了上面，还可以做更多的什么?

设置图片大小
保存到本地
描述信息，比如x轴和y轴表示什么，这个图表示什么
调整x或者y的刻度的间距
线条的样式(比如颜色，透明等)
标记出特殊的点
给图片添加一个水印

设置图片大小

2_demo.py

import matplotlib.pyplot as plt

# figure 图形图标的意思，在这里值的就是我们画的图
# 通过实例化一个figure并且传递参数，能够在后台自动使用该figure实例
# 在图像模糊的时候可以传入dpi参数，让图片更加清晰 
# dpi值得是没英寸上点的个数 dot per inch
fig = plt.figure(figsize=(20, 8), dpi = 80)
x = range(2, 26, 2)
y = [5, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 24, 22, 18, 15, 17]

# 绘图
plt.plot(x, y)

# 保存图片， 保存应该在绘图之后, 也可以保存为svg这种矢量图格式，放大不会有锯齿
plt.savefig('./2demo.png')

plt.show()

绘制xy轴的刻度

比如： plt.xticks(range(2, 30, 3))

还可以传递一个最大值，最小值 plt.yticks(range(min(y), max(y)+1))

绘制120分钟内的信息，可以这样生成一个随机数： a = [random.randint(20, 35) for i in range(120)]

比如在2_demo.py中

如何调整成自定义的刻度信息?

下面所示刻度上可以显示成自定义的字符串

raotation,显示时旋转的度数

_x = x
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in _x]
plt.xticks(x, _xtick_labels, rotation=90)

设置中文显示

为什么无法显示中文字符?

matplotlib默认不支持中文字符，因为默认的英文字体无法显示函数

查看linux/mac下面支持的字体:

fc-list 查看支持的字体

fc-list:lang=zh 查看支持的中文(冒号前面有空格)

那么问题来了: 如何修改matplotlib的默认字体?

通过matplotlib.rc可以修改, 具体方法参见源码 (windows/linux)

通过matplotlib下的font_manager可以解决 (windows/linux/mac)

比如：

my_font = font_manager.FontProperties(fname="/System/Library/Fonts/PingFang.ttc")
plt.xticks(x, _xtick_labels, rotation=90, fontproperties=my_font)