R es un lenguaje de software libre desarrollado por GNU como alternativa a S-plus. Se complementa con C, C++, python y perl. Comparable en ciertos asepctos con Octave y Matlab. R Console es una interfaz de comandos, R Commander es una interfaz gráfica interactiva libre opcional, y R Studio es un editor gráfico con herramientas pero R se integra con Emacs, Vim, VS, etc. Incluso es posible utilizar Jupyter en configuración con R.
Para instalar paquetes de R se utiliza el siguiente comando en la consola de R:
> install.packages("<nombre>")El R Studio puede hallarse como rstudio-desktop-bin en el AUR.
El formato de archivo es .RData, .rdata o .r .
Para nuestro caso se instalará fBasics y Rcmdr .
R trabaja con un concepto de espacio conocido como Workspace, que representa un "root" donde se encuentra un projecto. Así, a partir de la definición de este workspace se pueden trabajar con script, y cargar y guardar datos. Los comandos utilizados son:
#Para definir el Workspace
> setwd("/home/USER/Workspace")
#Para salvar el entorno
> save.image("/home/USER/Workspace/proyecto.rdata")
#Para salvar el entorno
> load("/home/USER/Workspace/proyecto.rdata")Asimismo, pueden importarse datasets de otros archivos tales como ASCII en txt:
#Para asignar el dataset a una variable
> variable <- read.delim("/home/USER/Workspace/dataset.txt", dec="<separador>")
#donde el separador puede ser "," , " " , " ", etc.
#Para visualizar el dataset
> View(variable)Para otros formatos como OCTAVE, SAS, SPSS... es necesario instalar la líbrería foreign, la cual se carga y se utiliza de la siguiente manera:
#Para cargar la libreria
> library("foreign")
#Para leer el fichero
> read.<formato>("/home/USER/Workspace/dataset.<formato>")Dentro de la función read es podible establecer parámetros de conversión que pueden resultar importantes dependiendo del caso.
A modo de práctica es posible importar datasets que existen dentro de r de la siguiente manera:
> data(<nombre_del_dataset>)
> identity(<nombre_del_dataset>)
> force(<nombre_del_dataset>)R puede utilizar números enteros, reales o complejos y cada uno puede aplicarse a una función.
| Suma | Resta | Mult. | Div. | Poten. | Prod. Matrices |
|---|---|---|---|---|---|
| x+y | x-y | x*y | x/y | x**y x^y | A%*%B |
> options(digits=cifras_significativas)| Significado Matemático | Código |
|---|---|
| Signo de x | > sign(x) |
| Máximo entre x y y | > max(x,y) |
| Mínimo entre x y y | > min(x,y) |
| Factorial de x | > factorial(x) |
| Combinatorio n sobre k | > choose(n,k) |
| pi ( |
> pi |
| e | > exp(1) |
| Infito ( |
> inf |
| Indeterminado ( |
> NaN |
| N/A | > NA |
| Objeto Nulo | > NULL |
| Seno y arcoseno | > sen(x) asen(x) |
| Coseno y arcocoseno | > cos(x) acos(x) |
| Tangente y arcotangente | > tan(x) atan(x) |
| Trigonométricas hiperbólicas | > senh(x) cosh(x)... |
| Exponencial base e ( |
> exp(x) |
| Logaritmo natural ( $ln(x)$ ) | > log(x) |
| Logaritmo base 10 | > log10(x) |
| Logaritmo base 2 | > log2(x) |
| Raíz cuadrada ( |
> sqrt(x) |
| Valor absoluto | > abs(x) |
| Redondeo Normal | > round(x) |
| Redondeo hacia Arriba | > ceiling(x) |
| Redondeo hacia Abajo | > floor(x) |
| Redondeo a n decimales | > round(x,n) |
| Elimina el decimal | > trunc(x) |
x = 3V = c(v1, v2, v3, ..., vn)| Función | Significado |
|---|---|
a:b |
Números secuenciales de a hasta b |
seq(a,b,by=n) |
Números de a hasta b con separación n |
rep(x,n) |
Repite x unas n veces |
list(objeto1=c(a,b), objeto2="texto", objeto3) |
Crea una lista con los objetos dados |
V[n] |
Valor enésimo de V |
V[-n] |
Todos los valores de V excepto el enésimo |
V[-(a:b)] |
Todos los valores de V excepto los comprendidos entre a y b |
V[c(a,b,c)] |
Devuelve los valores en las posiciones a, b y c. |
V[x>a & x<b] |
Devuelve los valores que sean mayores a a y menores a b |
Las matrices pueden entenderse como un vector de vectores, y se definen de la manera:
M = matrix( c(1,2,3,4,5,6), nrow=2, ncol=3, byrow=TRUE)
>M
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 2 3
[2,] 4 5 6M = matrix( c(1,2,3,4,5,6), nrow=2, ncol=3)
>M
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 3 5
[2,] 2 4 6Para añadir títulos a las Filas y Columnas se establece por uso de dimnames:
dimnames=list( c( "Fila1", "Fila2"), c( "Columna1", "Columna2", "Columna3"))M = matrix( c(1,2,3,4,5,6), nrow=2, ncol=3, byrow=TRUE, dimnames=list( c( "Fila1", "Fila2"), c( "Columna1", "Columna2", "Columna3")))
>M
Columna1 Columna2 Columna3
Fila1 1 2 3
Fila2 4 5 6| Función | Significado |
|---|---|
rbind( vector1, vector2, vector3) |
Define la matriz a partir de los vectores o matrices del input como filas. |
cbind( vector1, vector2, vector3) |
Define la matriz a partir de los vectores o matrices del input como columnas. |
array(vector, dim=c(filas, columnas)) |
Define la matriz de (filas, columnas) con los elementos del vector ordenados por columna. Es similar a matrix(). |
| Función | Output |
|---|---|
A[ fila, columna] |
El elemento en la fila y columna indicadas. |
A[fila,] |
Fila indicada |
A[,columna] |
Columna indicada |
A[ a:b, c:d] |
Submatriz de las filas a:b y columnas c:d |
A[ c( filaN, filaM, filaK), c( colG, colH, colJ)] |
Submatriz con las filas y columnas específicamente seleccionadas |
| Operador | Función |
|---|---|
A==B |
Es igual a |
< , <= |
Menor, Menor o igual |
> , >= |
Mayor, Mayor o igual |
A!=B |
NOT / Distinto de, Negación |
A&B |
AND / Y, Intersección lógica |
A|B |
OR / Disyunción |
xor(A,B) |
XOR / Disyunción Exclusiva |
any(A,B,C) |
TRUEsi cualquier variable es TRUE |
all(A,B,C) |
TRUEsi todas las variables son TRUE |
Existen funciones de información, que devuelven estados TRUEo FALSEsegún los parámetros con que se evalúe una variable. Tienen la forma de:
is.<método>(variable)También existen funciones de conversión de variables, que buscan transformar una variable de cierto tipo en un valor de otro tipo. Tienen la forma de:
as.<metodo>(variable)Para obtener una lista de los métodos disponibles en cada caso se puede utilizar el comando:
> methods(as)
> methods(is)