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Cómo usar

Para iniciar es necesario tener Python3 instalado en la máquina. Crear el virtualenv con Python3 y instalar las dependencias

$ python3 -m venv ./venv
$ ./venv/bin/activate
$ pip install -U pip
$ pip install wheels
$ pip install -r requirements.txt

Configuración inicial:

Se necesita un archivo de configuración (provisto en settings.example.yaml) que se debe ajustar con los siguientes valores:

AWS_ACCESS_KEY_ID: <AWS Access Key>
AWS_ACCESS_KEY_SECRET: <AWS Secret>
BUCKET_NAME: <Bucket name>
BUCKET_LOCATION: <Boto Location.instance>
CTX:
  analytics: <Google analytics UA-XXXX-1 code>
  title: <HTML Title tag>
  • AWS_ACCESS_KEY_ID: Access Key del la cuenta con accesso al bucket S3
  • AWS_ACCESS_KEY_SECRET: Secreto de la cuenta con accesso al bucket S3
  • BUCKET_NAME: Nombre del bucket
  • BUCKET_LOCATION: Región. El nombre de las opciones disponibles en boto.s3.connection.Location donde esté alojado dicho bucket
  • CTX.analytics: El código de Google Analytics
  • CTX.title: Título de la página, se usa en la equiqueta TITLE del HTML

Para compilar:

Con el virtualenv cargado, ejecutar el siguiente comando usando el archivo settings.yaml con los valores configurados:

(venv)$ settings=settings.yaml python build.py

Va a crear una carpeta built con un archivo index.html y los contenidos de source/content.

Para subir al servidor:

Igual que para compular pero usando el script deploy.py

(venv)$ settings=settings.yaml python deploy.py

Va a subir todos los archivos dentro de ./built/ al bucket S3.