Este repositorio incluye el código usado para el procesamiento de datos y entrenamiento de modelos de machine learning para predecir el número de bicicletas en una estación (regresión) y su estatus (clasificación) en el sistema Ecobici de la Ciudad de México. El código de entrenamiento de los modelos está en el archivo modelos_ecobici.ipynb. También construimos una API usando Flask para consultar las predicciones de los modelos, el código está en el folder app.
Este proyecto fue desarrollado como parte del concurso de visualización de datos de Ecobici organizado por el CIMAT en 2019 y en el cual obtuvimos medalla de oro 🥇.