pytorch-tutorial-official
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├── 1-BEGINNER
│ ├── 1-A_60_Minute_Blitz
│ │ ├── 1-tensor_tutorial.ipynb
│ │ ├── 2-autograd_tutorial.ipynb
│ │ ├── 3-neural_networks_tutorial.ipynb
│ │ ├── 4-cifar10_tutorial.ipynb
│ │ ├── 5-data_parallel_tutorial.ipynb
│ │ └── _static
│ │ └── img
│ │ ├── cifar10.png
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│ ├── 3-Learning_PyTorch_with_Examples
│ │ ├── 1-Tensors
│ │ │ ├── 1-two_layer_net_numpy.ipynb
│ │ │ └── 2-two_layer_net_tensor.ipynb
│ │ ├── 2-Autograd
│ │ │ ├── 1-two_layer_net_autograd.ipynb
│ │ │ ├── 2-two_layer_net_custom_function.ipynb
│ │ │ └── 3-tf_two_layer_net.ipynb
│ │ └── 3-nn_module
│ │ ├── 1-two_layer_net_nn.ipynb
│ │ ├── 2-two_layer_net_optim.ipynb
│ │ ├── 3-two_layer_net_module.ipynb
│ │ └── 4-dynamic_net.ipynb
│ ├── 4-Transfer_Learning_Tutorial
│ │ └── transfer_learning_tutorial.ipynb
│ ├── 5-Data_Loading_and_Processing_Tutorial
│ │ └── data_loading_tutorial.ipynb
│ └── 6-Deep_Learning_for_NLP_with_Pytorch
│ ├── 1-pytorch_tutorial.ipynb
│ ├── 2-deep_learning_tutorial.ipynb
│ ├── 3-word_embeddings_tutorial.ipynb
│ ├── 4-sequence_models_tutorial.ipynb
│ └── 5-advanced_tutorial.ipynb
├── 2-INTERMEDIATE
│ ├── 1-char_rnn_classification_tutorial.ipynb
│ ├── 2-char_rnn_generation_tutorial.ipynb
│ ├── 3-seq2seq_translation_tutorial.ipynb
│ ├── 4-reinforcement_q_learning.ipynb
│ └── 6-spatial_transformer_tutorial.ipynb
├── 3-ADVANCED
│ ├── 1-neural_style_tutorial.ipynb
│ ├── 2-numpy_extensions_tutorial.ipynb
│ └── 3-super_resolution_with_caffe2.ipynb
└── tree.txt
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