Pinned Repositories
analisis-de-textos-con-Python
Ejemplo de cómo pueden analizarse textos mediante Python con NLTK y Spacy para valorar el tipo de contenido predominante en los mismos
chatbot-sencillo-en-python
Ejemplo de charbot sencillo empleando NLP para seleccionar la respuesta
clasificador-de-datos-de-cancer-de-mama
clasificador-de-imagenes-de-deportes
En este ejercicio se diseña una red neuronal convolucional (sin Transfer Learning ya que se trata de un notebook didáctico básico) para clasificar imágenes de 10 deportes diferentes. A lo largo del ejercicio se van extrayendo diferentes conclusiones. Puedes emplear este ejercicio para hacer pruebas o con fines formativos, pero por favor, si lo usas, incluye una referencia a este github.
ejemplo_hugging_face
Embeddings_Word2Vec_Gensim
Ejemplos de cómo utilizar embeddings con Gensim y word2vec en Español, usando el spanish Billion Corpus
GAN_fashion_mnist_explained
Este notebook trata de explicar la filosofía y objetivo de las redes GAN -Generative Adversarial Networks- a partir de un ejemplo básico que genera imágenes de prendas de vestir y complementos basadas en el conjunto Fashion MNIST
marIA-QA
ejemplo sencillo de Question-Answering con marIA (modelo desarrollado por BSC junto con BNE)
RNN_Dinosaurus
Red recurrente que genera nombres de dinosaurios
voicebot-sencillo-en-Python
Es un notebook que implementa voice bot sencillo desarrollado íntegramente en Python
jmolina010's Repositories
jmolina010/clasificador-de-datos-de-cancer-de-mama
jmolina010/GAN_fashion_mnist_explained
Este notebook trata de explicar la filosofía y objetivo de las redes GAN -Generative Adversarial Networks- a partir de un ejemplo básico que genera imágenes de prendas de vestir y complementos basadas en el conjunto Fashion MNIST
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Ejemplo de cómo pueden analizarse textos mediante Python con NLTK y Spacy para valorar el tipo de contenido predominante en los mismos
jmolina010/marIA-QA
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Ejemplo de charbot sencillo empleando NLP para seleccionar la respuesta
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En este ejercicio se diseña una red neuronal convolucional (sin Transfer Learning ya que se trata de un notebook didáctico básico) para clasificar imágenes de 10 deportes diferentes. A lo largo del ejercicio se van extrayendo diferentes conclusiones. Puedes emplear este ejercicio para hacer pruebas o con fines formativos, pero por favor, si lo usas, incluye una referencia a este github.
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Ejemplos de cómo utilizar embeddings con Gensim y word2vec en Español, usando el spanish Billion Corpus
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Red recurrente que genera nombres de dinosaurios
jmolina010/voicebot-sencillo-en-Python
Es un notebook que implementa voice bot sencillo desarrollado íntegramente en Python
jmolina010/ejemplo_hugging_face
jmolina010/ejemplo_LSTM_Keras_Quijote
Creación de una red neuronal generativa -texto- con una capa LSTM que aprende el vocabulario a partir del quijote en español
jmolina010/ejemplo_ner_spacy
Ejemplo en python de NER con la librerýa Spacy
jmolina010/ejemplo_preprocesamiento_textos
Ejemplo didáctuico de técnicas de tokenizacion
jmolina010/ejemplo_tokenizar_y_mas
Ejemplo de tokenización y otras técnicas básicas de NLP en Python
jmolina010/embeddings_fasttext_ejemplos
Ejemplos básicos de embeddings con fasttext
jmolina010/embeddings_glove_ejemplos
jmolina010/jmolina010
jmolina010/sentimiento_transformer_ejemplo
Ejemplo de notebook que utiliza un modelo transformer de Hugging Face para realizar análisis del sentimiento de un texto proporcionado por el usuario