/prever-aluguel

(77,86% R) Floresta Aleatória aprimorada para a previsão de aluguel.

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

Python Pandas NumPy scikit-learn Plotly Kaggle

Code style: black


Modelo de Regressão Para Predição de Aluguel

Nesse projeto foi feito uma Análise Descritiva dos aluguéis de casas e apartamentos em cinco cidades brasileiras com o Plotly, e ao final implementou-se um modelo de regressão capaz de prever o aluguel de certo imóvel. Isso auxilia a estabelecer valores mais condizentes com a oferta e demanda do mercado imobiliário. A ideia é usar o valor do IPTU, do condomínio e as características físicas do lugar como a localização (cidade), quantidade de banheiros, quartos, vagas de estacionamento e etc., para prever o seu aluguel.

Referência Externa

Aplicação web: https://share.streamlit.io/joao-vitor-souza/prever-aluguel/main/app.py

Análise completa: Notebook no Kaggle.

Funcionamento do Optuna: Notebook no Google Colab.