Programas de pré-processamento dos dados para a rede neural G-RCNN para detecção de nódulos pulmonares e a própria rede do trabalho de iniciação científica DETECÇÃO E SEGMENTAÇÃO DE NÓDULO PULMONAR EM TOMOGRAFIA COMPUTATORIZADA POR REDE NEURAL CONVOLUCIONAL G-RCNN
Para conseguir fazer o modelo de rede rodar é primeiro preciso criar um enviroment no seu python e nele configurar o pytorch na sua máquina sendo ele de uma versão compatível com o mmdetection 13.1 ou superior onde a rede foi montada, para isso também é preciso ter o CUDA já configurado em sua máquina sendo necessário CUDA superior a versão 10.1 e para isso é preciso uma placa de vídeo com computer capability superior que 3.5, com o pytorch e cuda instalados, junte a eles o arquivo mmdetection descompactado oferecido neste github, no enviroment instalar o mmdetection com o comando python setup.py develop or "pip install -v -e ." como descrito neste link https://github.com/davidhalladay/MMDetection/blob/master/docs/INSTALL.md porém você não use o comando git clone do link antes e sim o meu arquivo mmdetection que tem a rede configurada, se preferir pode baixar a rede GRCNN original neste link https://github.com/Jianf-Wang/GRCNN e apenas fazer os ajuste que fiz no arquivo config e em outros arquivos internos da rede.
Data preprocessing programs for the GRCNN neural network for lung nodule detection and the network itself from the scientific initiation work titled "DETECTION AND SEGMENTATION OF LUNG NODULE IN COMPUTED TOMOGRAPHY BY CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK G-RCNN."
To run the network model, you need to first create a Python environment and configure PyTorch on your machine with a version compatible with mmdetection 13.1 or higher, as the network was built using it. Additionally, you need to have CUDA already set up on your machine, requiring CUDA version 10.1 or higher, and a graphics card with a computer capability greater than 3.5. With PyTorch and CUDA installed in your environment, add the unpacked mmdetection files provided in this GitHub repository. Install mmdetection in the environment using the command python setup.py develop or "pip install -v -e ." as described in this link: https://github.com/davidhalladay/MMDetection/blob/master/docs/INSTALL.md. However, please note that you should not use the git clone command from the link but rather the mmdetection file I have configured. If you prefer, you can download the original GRCNN network from this link: https://github.com/Jianf-Wang/GRCNN and make the adjustments I made in the config file and other internal network files.