El presente repositorio posee la informacion para necesaria para replicar el proceso de extraccion y clasificacion de anomalias en hojas de cannabis, Dicha clasificacion se realiza en el siguiente conjunto de datos
- Sanas
- Deshidratadas
- Afectadas por insectos
- hojas con manchas
Un ejemplo de dicho DataSet se puede ver acontinuacion:
El repositorio cuenta con dos alternativas de ejecucion, la primera puede ser ejecutada por medio de un notebook de jupyter
Se recomienda abrir los notebooks por medio de la herramienta colab
la primera version usaba un umbralizado gaussiano, sin embargo la segunda version ya posee un suavizado por meanshift y un umbralizado binario, lo cual permite mejorar el desempeño en la enmascaracion de la zona de interes
Anomalias
- Enmascaradado
cualquier pull request es bienvenido, para cambios mayores por favor abrir un issue para discutir los cambios que se requieran hacer