FlinkX Web是在FlinkX之上开发的数据中台项目，提供简单易用的 操作界面，降低用户使用FlinkX的学习成本，缩短任务配置时间，避免配置过程中出错。用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务，RDBMS数据源可批量创建数据同步任务，支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能，集成并二次开发xxl-job可根据时间、自增主键增量同步数据。
任务"执行器"支持集群部署，支持执行器多节点路由策略选择，支持超时控制、失败重试、失败告警、任务依赖，执行器CPU.内存.负载的监控等等。后续还将提供更多的数据源支持、数据转换UDF、表结构同步、数据同步血缘等更为复杂的业务场景。
| 框架用途 | 框架名称 | 主要功能 | Github地址 |
|---|---|---|---|
| 数据采集 | Flinkx | 数据的导入导出ETL工具 | Flinkx |
| 消息中间件 | Kafka | LinkedIn用Scala语言实现，支持hadoop数据并行加载 | Kafka |
| 数据存储 | Hive | 基于MR的数据仓库工具 | Hive |
| 离线和实时计算框架 | Flink | 基于Flink，一站式解决批流处理问题 | Flink |
| 分析数据库 | Kylin | 开源的、分布式的分析型数据仓库 | Kylin |
| 任务调度 | DolphinScheduler | 可视化DAG工作流任务调度系统 | Dolphin |
| 元数据管理 | Atlas | 包括 数据分类、集中策略引擎、数据血缘、安全和生命周期管理在内的元数据治理核心能力 | Atlas |
| 集群监控 | CM+CDH | 制作的一个Hadoop发行版，集成了Hadoop及Hive等与Hadoop关系紧密的工具 | CDH |
非常愉快的和群里的小伙伴探讨产品的方向和远景，我们不比BAT大厂有业务支撑，而各自的中台又有各自的特点，我们希望能够做出一个数据中台出来，能够满足许多的小企业，提供一站式的解决方案，通过实践而不断的壮大自己。当别人提到数据中台就会想起flinkx-web，业界中开源最火的数据中台是flinkx-web，我们希望能够做出世界级别的产品，能够媲美BAT大厂的产品，我们希望因为有我们这群可爱的人，而更能够让世界变得更加美好。
数据中台:
数据源和技术元数据是数据中台的基石
数据采集，数据处理，任务调度，数据血缘，数据模型，业务元数据，数据质量，数据服务，数据可视化。
目前总结如下后续有待补充
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