Python 诞生于 1989 年的圣诞期间，由 Guido van Rossum 开发而成，目前 Guido 仍然是 Python 的主要开发者，主导着 Python 的发展方向，Python 社区经常称呼他为『仁慈的**者』。
Python 是一门面向对象，解释型的高级程序设计语言，它的语法非常简洁、优雅，而这也是 Python 的一些设计哲学。Python 自带了很完善的库，涵盖了数据库，网络，文件处理，GUI 等方方面面，通过这些库，我们可以比较快速地解决一些棘手问题，也可以将其作为基础库，开发出一些高级库。
目前 Python 在大部分领域都占有一席之地，比如 Web 开发，机器学习，科学计算等。不少大型网站都是使用 Python 作为后台开发语言的，比如 YouTube、Pinterest、国内的豆瓣和知乎等。
另外，有不少知名的机器学习库也是使用 Python 开发的，比如，scikit-learn 是一个强大的机器学习库，PyTorch 是一个成熟的深度学习库。
当然了，Python 也有一些缺点。Python 经常被人们吐槽的一点就是：运行速度慢，和 C/C++ 相比非常慢。但是，除了像视频高清解码等计算密集型任务对运行速度有较高的要求外，在大部分时候，我们可能并不需要非常快的运行速度。比如，一个程序使用 C 来实现，运行时间只需 0.01 秒，而使用 Python 来实现，需要 0.1 秒，虽然 Python 的运行时间是 C 的 10 倍，显然很慢，但对我们而言，这压根不是问题。
本书是我学习和使用 Python 的总结。在学习和使用 Python 的过程中，我作了不少笔记，并对一些笔记进行了加工和完善，发表在博客上。随着笔记的增加，我就萌生了写一本书的想法，希望能比较系统地总结相关知识，巩固自己的知识体系，而不是停留在『感觉好像懂了』的状态中。
有了想法之后，接下来就要开始写了。当然，从产生想法到付诸实践还是纠结了一段时间，毕竟，作笔记和写书很不一样啊。**斗争过后，我下定决心要把它写出来。
首先，我参考一些相关的书籍，作了一个基础的思维导图，如下：
接下来，就要开始写作了，这也是最艰难的一关。
我没有按照从头到尾的顺序写，而是从最感兴趣的知识点入手，比如函数式编程、类的使用等等。就这样，一点一点地写，实在不想写了，就先搁置一下，过两天继续写。
我在写作的过程中，给自己提了一个要求：尽量深入浅出，条理清晰。至于是否达到了，希望读者们多多批评指正，并给我提意见和建议。
本书的每章基本上都是独立的，读者可以挑选感兴趣的章节进行阅读。目前本书有 15 个章节：
- 第 1 章：介绍一些基础知识，包括 Python 中的输入和输出，字符编码。
- 第 2 章：介绍常用数据类型，比如字符串、列表和字典等。
- 第 3 章：介绍函数的定义和函数参数魔法。
- 第 4 章：介绍 Python 中的函数式编程，包括匿名函数、闭包和装饰器等。
- 第 5 章：介绍 Python 中类的使用，包括类方法、静态方法、super 和元类的使用等。
- 第 6 章：介绍 Python 中的高级特性，比如生成器，上下文管理器。
- 第 7 章：介绍文件和目录操作，os 的使用。
- 第 8 章：介绍使用 Python 处理进程、线程和协程。
- 第 9 章：异常处理。
- 第 10 章：单元测试。
- 第 11 章：正则表达式，re 模块的使用。
- 第 12 章：HTTP 服务，requests 模块的使用。
- 第 13 章：一些标准模块的使用，比如 argparse、collections 和 datetime 等。
- 第 14 章：一些第三方模块的使用。
- 第 15 章：结束语。
本书的编码环境：
- Python 版本以 2.7 为主，同时也会指出在 Python3 中的相应变化
- 操作系统使用 macOS，代码结果，尤其是内存地址等由于运行环境的不同会存在差异
本书将会持续进行修订和更新，读者如果遇到问题，请及时向我反馈，我会在第一时间加以解决。
本书由 Ethan 编写，采用 CC BY-NC-ND 4.0 协议发布。
这意味着你可以在非商业性使用的前提下自由转载，但必须：
- 保持署名
- 不对本书进行修改
| 时间 | 说明 |
|---|---|
| 2017-01-03 | 发布版本 v1.0 |
| 2019-02-09 | fix typo |
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